1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、研究背景与意义随着人民生活水平的不断改善，人们的出行方式由最初的步行变成借助各种机动车辆，据公安部统计，2020年全国机动车保有量高达3.72亿辆。
机动车给人民的出行带来了出行便利的同时，也引发了许多问题：如违法套牌、停车困难等。
而智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）[1]的出现在很大程度上缓解了这些问题，智能交通系统将计算机等多个领域的先进技术应用于交通系统中，完善了对道路交通的智能化管理。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、课题关键问题及难点1、关键问题（1）车型数据集的制作模型识别的准确率不仅与模型特征提取能力有关，还与数据集有着密切的关系。
建立交通监控摄像下的车型分类数据集，数据集中图像的背景要具有多样性，提高网络的泛化能力。
（2）基于图像的车型识别算法研究阅读相关文献资料，选择合适的网络模型进行车型识别，对模型进行优化提高识别的准确率和识别速度。
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