1. 研究目的与意义
为贯彻落实《国务院关于实施健康中国行动的意见》中所提出的“顺应奶业国际化趋势，促进国内外资本、资源和技术等优势互补，增强自我发展能力”，政府成立“一带一路”奶业联盟。在此背景下，我国乳制品产量逐步攀升但是乳制品企业仍存在成本过高，利润较低等诸多问题，和其他国家的乳制品企业相比，国内企业国际竞争力相对较弱，进入国际市场难度较大。本文选取2011-2019年乳制品市场不同规模梯队下的各企业作为研究样本，采取数据包络分析（Data envelopment analysis，DEA）方法建立收益质量评价模型并对乳制品企业收益质量进行研究。通过分析所得数据，我国乳制品企业面临现状及存在问题，结合“一带一路”背景下面临的机遇和挑战，从而为乳制品企业提供应对策略。
2. 研究内容和预期目标
1、研究内容
据中国乳品行业报告显示，2019年我国乳制品产量达2719.4万吨，较去年上升5.6%，且销售总额截至2019年11月达3577亿元，同比增长12.44%，这说明我国乳制品目前需求量巨大，因此针对乳制品行业的分析也显得十分重要。随着新品牌、新产品的不断涌现，乳制品行业也在巨大的变革，仅从宏观层面的数据入手难以深入挖掘各企业之间存在的收益质量差异，因此从微观层面对乳制品各企业进行收益质量评价与预测不仅有助于企业管理层针对自身收益情况进行合理改进，避免决策失误，也能够为外来投资者对企业的投资决策提供相关依据。
3. 国内外研究现状
1.数据包络分析研究现状
数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投入和多指标产出方面，体现了其得天独厚的优势。
陈翔等基于矩阵式DEA网络研究发现，我国造纸业循环经济中生态效益与经济效益子模块效率低下；董艳梅等和龚光明等采用动态网络DEA,从知识创新和成果商业转化２个阶段研究了高技术企业的创新效率；韩松等建立了银行结构特征的复杂网络DEA模型,并对银行整体结构效率进行 了评价；Iftikhar等运用网络DEA，将经济运作系统分成经济产出与资源配置2个阶段，发现俄罗斯在经济产出阶段的效率有待提升，而美国在资源阶段的效率有待提升。由此可见，网络DEA可将原有的复杂系统分解成子模块，从而探究子模块存在的低效问题，结合产出不足情况可发现总系统低效的关键症结。
4. 计划与进度安排
方案进度：
（1）2022年11月20日——完成选题工作；
5. 参考文献
［1］ 陈翔，肖序，中国工业产业循环经济效率区域差异动态演化研究与影响因素分析来自造纸及纸制品业的实证研究［Ｊ］.中国软科学，2015(1)：160－171．
［2］ 董艳梅，朱英明.中国高技术产业创新效率评价基于两阶段动态网络DEA模型[J]．科技进步与对策，2015，32（24）：106－113.
［3］ 龚光明,单虹．基于动态网络DEA的中国高技术企业创新效率研究［Ｊ］.科学管理研究，2015,33（１）：60－63．
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