1. 研究目的与意义
生活中，证件图片的使用无处不在。在没有扫描仪和复印机的情况下，身份证和护照的复印就比较麻烦，手机拍摄图片并打印成为最佳方案。由于手持姿势的随意性，成像平面与证件平面并不平行，因此拍摄的图像存在形变，并不是严格意义上的矩形。拍摄的图片也就不能作为复印件所用。所以我们继续一个便利的方法来实现对证件的倾斜校正。
目前，可以校正图形的方法包括基于Radon变换的图像倾斜校正方法，基于Canny算子和Radon变换的图像倾斜校正方法，基于投影的图像倾斜校正方法，基于K-最近邻簇的图像倾斜校正方法，基于Hough变换的图像倾斜校正方法等。但是由于基于Hough变换的图像倾斜校正方法的抗噪声强，并且不受图形中线的影响。所以基于Hough变换的图像倾斜校正方法是最佳选择。
2. 研究内容与预期目标
一.研究内容
手机拍摄证件照，由于手持姿势的随意性，手机成像平面与证件平面并不平行，因此拍摄的图像存在形变和倾斜，并不是严格意义上的矩形，拍摄的图片也就不能作为证件复印件所用。如果能够自动校正证件并截取证件，将是对人们是极大方便。
基于Hough变换的图像倾斜校正方法，通过在参数空间里进行简单的累加统计，然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。Hough变换的实质是将图像空间内具有一定关系的像元进行聚类，寻找能把这些像元用某一解析形式联系起来的参数空间累积对应点。在参数空间不超过二维的情况下，这种变换有着理想的效果。
3. 研究方法与步骤
我先在提取描出证件图片的框线，框线提取步骤如下：(1)运用加权平均法，把彩色图像转换成灰度图案（2）运用大津OTSU法，进行阈值分割，把灰度图像转换成二值图像（3）运用Kir-sch算子，进行边缘轮廓检测，提取框线。然后对图像进行Hough变换，最后通过对图像进行平移后，再进行Hough变换得到更加精准的框线参数，对所有检测到的框线参数进行换算，在参数空间内搜索局部最大值，计算出票据图像的倾斜角度并进行校正。
本次论文，研究步骤如下：
1.学习Hough变换的基本原理，了解Hough变换对证件边缘提取，顶点确定，几何校正步骤的过程和原理。
4. 参考文献
[1] 瞿洋, 杨利平. Hough变换OCR图象倾斜矫正方法[J]. 中国图象图形学报, 2001, 6(2):178-181.
[2] 滕今朝, 邱杰. 利用Hough变换实现直线的快速精确检测[J]. 中国图象图形学报, 2008, 13(2):234-237.
[3] 段汝娇, 赵伟, 黄松岭,等. 一种基于改进Hough变换的直线快速检测算法[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(12):2774-2780.
5. 工作计划
3.05--3.20，熟悉课题背景，查阅资料，完成开题。
3.21--4.20，开展课题工作，完成课题的主要实验工作。
4.21--5.20，撰写毕设论文初稿。
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