1. 本选题研究的目的及意义
随着移动互联网技术的飞速发展，移动医疗服务应运而生，并逐渐渗透到人们的日常生活中。
它打破了传统医疗服务的时空限制，为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务新模式。
然而，移动医疗服务作为一种新兴服务模式，其服务质量良莠不齐，用户体验参差不齐，亟需构建一套科学、客观的评价体系对其进行有效评估和监督。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对移动医疗服务质量评价领域进行了广泛研究，取得了一系列成果，但仍处于初步探索阶段。
1. 国内研究现状
国内学者在移动医疗服务质量评价领域的研究主要集中在以下几个方面：
1.评价指标体系构建：-部分学者构建了基于SERVQUAL模型或IPA模型的移动医疗服务质量评价指标体系，涵盖服务可靠性、响应性、安全性等方面。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究主要内容包括以下几个方面:
1.构建基于语义分析的移动医疗服务质量评价指标体系。
-通过文献分析、专家咨询等方法，识别影响移动医疗服务质量的关键因素，构建多维度评价指标体系。
-利用自然语言处理技术，对用户评论、在线咨询等文本数据进行情感分析，提取用户对不同服务指标的情感倾向，构建基于语义分析的评价指标体系。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、语义分析法、机器学习法等相结合的研究方法。
1.文献研究法：-通过查阅国内外相关文献，了解移动医疗服务质量评价、语义分析技术等方面的研究现状、理论基础和最新进展，为本研究提供理论支撑。
-重点关注移动医疗服务质量评价指标体系构建、语义分析技术应用、情感分析方法等方面的研究成果，为本研究提供借鉴和参考。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.研究视角的创新：-将语义分析技术引入移动医疗服务质量评价领域，利用用户生成内容分析用户感知，为服务质量评价提供新的视角和方法。
2.评价指标体系的创新：-构建基于语义分析的移动医疗服务质量评价指标体系，弥补传统评价指标体系对用户情感体验关注不足的缺陷，提高评价的全面性和客观性。
3.评价模型的创新：-开发基于语义分析的移动医疗服务质量评价模型，利用机器学习算法自动识别和分析用户情感，实现对服务质量的量化评估，提高评价的效率和准确性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李艳红,郭文强,张莉,等.基于文本挖掘的医疗服务质量评价研究综述[J].图书情报工作,2022,66(10):101-111.
2.李晓华,王芳,田宝国.医疗服务质量评价研究现状及展望[J].中国卫生质量管理,2021,28(04):10-14.
3.张晓静,李静,朱庆华.医疗服务质量评价方法研究进展[J].中国卫生质量管理,2020,27(01):76-79.
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