1. 研究目的与意义
改革开放以来，我国的经济在不断地发展，住房制度也在不断改革，房地产住宅不断地商品化。作为一种重要的经济杠杆，房地产业在促进城市建设、经济发展和改善人民生活等方面均起着重要的作用。城市住房价格与它所处的空间位置有着十分紧密的联系，城市内部的楼盘区位不同，其价格也有所差别。这说明，房价在空间分布上存在显著的差异性。因此，如今分析商品住宅价格在空间上的分异也渐渐成为房地产市场研究的一个热点。南京作为江苏的省会城市，在其商品住宅价格空间分异上也有着其显著的特点。本文以南京市为研究对象，揭示南京市商品住宅价格空间分异规律及其主要影响因素。为今后政府出台相关政策、房地产开发企业选址以及居民决策提供相应的参考依据，使房地产市场的发展能够更加健康稳定。
2. 研究内容和预期目标
本文以南京市商品住宅价格为研究对象，包括玄武、鼓楼、秦淮、栖霞、六合、浦口、江宁、雨花台、建邺共9 个行政区，选取其近几年商品住宅售价为研究对象，运用经济学统计学、ArcGIS空间分析方法和特征价格模型对南京市商品住宅价格进行深入的研究分析，揭示其空间分异规律以及内在的影响因素。本文的研究内容大概包括以下几个方面：
1.第一章绪论，通过介绍本文的研究背景和意义，并对国内外相关研究现状进行总结，同时确定本文的研究内容、方法以及技术路线。
2.第二章相关概念和理论基础。主要阐述本文所需要的一些基本理论和概念，为后续文章研究做准备。
3. 国内外研究现状
国外关于住宅价格空间分异的研究：随着社会的发展，地理信息技术也在不断地更新，日渐成熟。在房地产领域研究中，多位专家在他们的研究中把地理信息技术融入其中，使得研究住宅价格方面问题有了新的研究方法，同时这一技术也越来越被人们熟知且广泛运用。通过地信技术能够更直观的观察到住宅价格在空间上的变化，也会发现不同地区拥有的不同的规律，对住房价格的研究十分有效。Dubin（1992）在对Baltimore做空间分析时，选取了1493个观测值，运用插值技术中的泛克里格插值法进行分析，证明其是一种十分有效的空间分析方法。Chen（1994）研究了住宅空间特性，利用了ArcGIS空间分析方法测量了可达度。Martinez等（2000）构建四个模型并对其进行了比较与选择之后，运用Kriging技术，对西班牙城市进行空间插值分析。Oimo（2007）采用格兰纳达市的数据，使用普通克里格与协同克里格插值分析，比较结果发现协克里格插值法更为精确。
国内研究现状：住宅价格在空间上分布特征也引起了许多学者的关注及研究，尤其ArcGIS技术的日渐发展，对于住宅价格的研究起到了至关重要的作用。王雪（2017）收集、整理了上海市浦东新区 2006-2015 年大量城市住宅相关信息及价格，并根据商品住宅价格指数表将收集到的数据信息进行修正，在GIS 的支持下，利用探索性空间分析（ESDA）技术和 Geoda软件，首先对 2006-2015 年的 311 个商品住宅价格进行趋势分析和空间自相关分析。然后，运用 Kriging 空间插值技术绘制了浦东新区 2006-2015 年新建商品住宅数字价格模型图，探索浦东新区十年间商品住宅价格的空间分布规律。李文慧和韩惠（2018）针对住宅价格在城市空间中的分布规律问题，该文以兰州市主城区2015年在售的187个商品住宅样本均价为基本数据，运用空间自相关法对兰州市住宅价格的空间异质性和集聚性进行分析，并利用趋势面分析和空间反距离权重插值法对住宅价格的空间分布格局进行研究。王东红等（2018）以武汉市城区普通商品住宅为研究对象，采用Kriging 空间插值方法进行了空间局部估计，利用ArcGIS统计分析方法对武汉市房价空间变化趋势进行了分析，直观反映武汉市住宅价格空间分布差异性。
4. 计划与进度安排
1.2022.11月-12月：阅读大量参考文献，搜集文章所需数据以及学习相关软件技能。对资料进行整理，做好准备工作。
2.2022.1月上：完成1-3章内容。
3.2022年1月下至2月上完成3-6章。
5. 参考文献
[1] 曾晖. 城市住宅价格时空分布规律研究[D]. 南京林业大学, 2012.
[2]赵自胜. 城市商品住宅价格空间分异研究[D]. 河南大学, 2010.
[3]李文慧, 韩惠. 兰州市商品住宅价格的空间分异规律[J]. 测绘科学, 2018, 43(2): 45-50.
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