船舶DC-DC变换器故障诊断研究开题报告

 2024-06-19 14:06:02

1. 本选题研究的目的及意义

随着电力电子技术和船舶电力系统的发展,船舶电力推进系统正朝着高压直流化的方向发展。

而作为现代船舶电力系统中不可或缺的环节,DC-DC变换器在提高能源效率、保证系统稳定性方面发挥着至关重要的作用。

然而,船舶DC-DC变换器在复杂恶劣的海洋环境中工作,易受到温度、湿度、振动等因素的影响,导致其发生故障,进而影响整个电力系统的安全稳定运行。

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2. 本选题国内外研究状况综述

船舶DC-DC变换器故障诊断是一个新兴的研究领域,近年来,国内外学者在该领域开展了大量的研究工作,并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在船舶DC-DC变换器故障诊断领域的研究主要集中在基于信号处理的故障诊断方法。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将针对船舶DC-DC变换器在复杂海洋环境下易发生故障的问题,研究基于信号处理和机器学习的故障诊断方法,实现对船舶DC-DC变换器故障的准确识别和定位。

1. 主要内容

1.深入分析船舶DC-DC变换器的拓扑结构、工作原理和故障机理,为故障特征提取和诊断方法研究奠定基础。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法。


1.理论分析阶段:深入研究船舶DC-DC变换器的拓扑结构、工作原理、故障机理,分析不同故障模式下的特征信息,为后续故障特征提取和诊断方法研究奠定理论基础。


2.仿真建模阶段:利用MATLAB/Simulink等仿真软件搭建船舶DC-DC变换器仿真模型,模拟不同的故障类型,并进行仿真实验,验证所提故障特征提取方法和诊断方法的有效性。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.提出一种基于多特征融合的船舶DC-DC变换器故障诊断方法。

针对单一特征信息难以准确识别故障的问题,本研究将提取电流、电压等多源信号的时域、频域和时频域特征,并进行特征融合,提高故障诊断的精度和可靠性。


2.研究基于深度学习的船舶DC-DC变换器故障诊断方法。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 孙凯. 基于改进VMD和PSO-SVM的异步电机故障诊断[J]. 电子测量技术, 2023, 46(16): 114-120.

[2] 李春阳, 马晓静, 贾宏, 等. 基于改进CEEMDAN-SE和多核SVM的滚动轴承故障诊断[J]. 振动与冲击, 2022, 41(20): 256-264.

[3] 张金. 面向大数据的电力电子电路故障诊断方法研究[D]. 北京: 华北电力大学, 2022.

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