1. 研究目的与意义
1、研究背景：
随着现代科学技术的快速发展,空间电磁环境变得日趋复杂,各种噪声干扰日愈增多。如何在复杂的通信环境下，使用一种简便的方法从而能够有效快速地对目标信号进行检测与调制方式的识别,在军事和民用通信中都是非常重要的研究课题,在第三方进行通信截获时尤为重要。然而由于多种不同调制方式的大量存在、信道对信号的影响以及噪声的干扰,这个课题至今在信号调制识别领域还面临着不小的挑战,也成为目前在通信信号检测与识别领域的一个焦点[1]。分形是对没有特征长度但在有一定意义下的自相似图形和结构的总称,它具有精细结构和在近似或统计意义下的某种自相似性。因此，分形维数作为一种体现通信信号复杂度的度量手段，它能够有效地描述通信信号的几何尺度特性，从一个新的角度揭示信号的特征。基于分形维数提取的信号检测方法，已经成为当下研究的热门之一[2]。
2、研究的目的以及意义：
2. 研究内容与预期目标
（一）研究内容：
1、研究Sevcik分形维数的计算方法：
本设计是通过比较噪声和有用信号的Sevcik分形维数的差异，来达到区分二者的目的。因此，研究Sevcik分形维数的计算方式，是本设计的研究重点。
3. 研究方法与步骤
（一）研究方法：
1、调制信号的分形特征描述
以现有的两种调制信号为研究对象，如：线性调制（AM）和非线性调制(FM)。分别计算这两种调制方式下的信号在频域和时域上的分形维数，从而达到对不同信号进行检测的目的。
4. 参考文献
[1] 王青,红彭华,王彬. 改进的基于分形盒维数的共信道多信号存在性检测算[J].信号处理，2012, (4-5).
[2] 富爽，李一兵，叶方，孙志国.基于频域Katz分形维数的快速盲频谱感知[J]. 系统工程与电子技术，2014, (1-4).
[3] 刘文涛，陈红，蔡晓霞，吴缘鸿. 相关盒维数的分步合作频谱感知方法[J]. 电子信息对抗技术, 2014, (2-3).
5. 工作计划
1、2月20日～2月26日：了解信号检测的基本概念与基本方法；
2、2月27日～3月12日：理解Sevcik分形维数概念、计算方法及其作用
3、3月13 日～3月26日：研究基于Sevcik分形维数的信号检测方法；
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