1. 研究目的与意义
随着社会的发展，人们对于物质文化的需求的不断增加，流通领域的物流压力剧增。许多零售业，例如苏果这类大型的连锁企业来说，物流的配送成为迫切需要解决的问题。
从供应商发货到门店这个过程需要进行多次的分拣、包装、存储以及配送。物流是根据订单的指令将物品从一个地方运送到另一个地方，大多都是车辆配送。在国外，物流的配送早很就被高度重视然而在配送的最后一公里中却是物流的成本是最高的，如何安排好车辆，设计配送路线，在相应的时间内到达门店，从而降低物流成本，以最低的费用带给顾客最大的满足。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
第一部分 国内研究现状
介绍配送中心配送方式、运输方式、配送路线以及配送车辆的使用状况
3. 国内外研究现状
国外研究
物流配载调度包括了运输路线安排问题VRP（VehicleRoutingProb-lem）和车辆调度问题VSP（VehicleSchedulingProblem），被认为是一个NP-hard问题[2]，只有当其规模较小时，才能求其精确解。对于求解该问题，多数文献采用的是启发式算法[3-4]，如模拟退火[5]、变邻域搜索法[6]、蚁群算法[7]等。根据配载车辆调度问题的特点，从实用角度出发，提出带时间窗口的配载车辆调度模型，并就模型的优化算法进行研究，以提高运输资源使用效率，降低物流活动成本。物流配送中心通常会向一些站点配送货物，每个站点对货物量有一定的需求，这些货物往往具有小批量、多品种的特点，这就需要对运输车辆进行配载，配载后的车辆按照一定的运输路线把货物送到各顾客处，完成任务后返回物流中心，如何确定满足用户需求的费用最小的车辆行驶路线，即物流中心配载车辆调度。
国内研究
4. 计划与进度安排
1、2015.11-01-2015-11-23：结合自己所学的专业知识和个人兴趣，选择毕业设计题目。
2、2015-12-01-2015-12-31：在研读有关文献的基础上拟定研究思路，写出开题报告。交导师认可签字。
3、2016-01-19-2016-04-10：进一步检索文献，整理分析资料，消化吸收他人研究成果，根据原计划开展调研、分析、设计并结合毕业实习实践写出论文初稿以及外文资料的翻译。
5. 参考文献
[1]冯辉宗.制造系统敏捷供应链的物流配送优化调度技术研究[D].
重庆：重庆大学，2004.
[2]张潜，高立群.物流配送路径多目标优化的聚类-改进遗传算法[J].
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