1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
1. 面向公共安全的行为识别检测研究意义人体行为是人类生活的重要组成部分[1],人体行为识别检测技术是一项贴近人们生活的一项技术。
近年来,随着视频相关应用的爆发式增长,与视频相关的人体行为检测技术俨然成为了计算机视觉邻域内研究的热点。
行为检测旨在从长视频中定位出人们感兴趣行为在时间甚至是在空间上的具体位置,是相当重要的视频理解任务之一。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1. 当前行为检测识别邻域存在的问题和难点行为识别(Action Recognition) 任务是从视频剪辑(2D 帧序列)中识别不同的动作,其中动作可以在视频的整个持续时间内执行或不执行。
行为识别似乎是图像分类任务到多个帧的扩展,然后聚合来自每帧的预测。
尽管图像分类取得了很大的成功,但是视频分类和表示学习依然进展缓慢。
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