1. 研究目的与意义
背景：
随着农业生产的不断发展，农田果树种植已成为全球重要的农业产业之一。为了确保果树的生长和发展，需要对果树进行定期的监测和管理。传统的果树监测方法通常采用人工巡查和现场调查的方式，但是费时费力，且易受到人为因素的干扰。无人机作为新型遥感平台,近年来发展迅速,应用领域不断拓展。无人机遥感技术被广泛用于作物监测,在农田作物长势监测、农作物营养诊断和产量估测等方面有所突破。使之无人机进行果树遥感监测更进一步。这一研究可以深化与之密切相关的遥感研究以及果树监测保护研究。无人机的果树遥感监测，可以快速、精准与高效获取图像与数据，运用相关的遥感影像处理与数据理论分析问题，突破从传统的人工对果树农田监测保护，避免与人为相关因素的干扰，大大提高了果树监测的精度和效率。使之果树农田监测保护获得新的角度解决方法。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
本研究旨在探索基于无人机数据的果树遥感监测技术，实现对果树实地数量、生长情况、健康情况等关键参数的无损监测和分析。
3. 研究的方法与步骤
本研究采用以下方法:
1.果园株树采集：为验证影像识别果树株树的准确率，需要获取研究区域内的果树的实际数量。主要借助ArcGis通过波段重建重新组合显示研究区内真彩色影像，之后利用目视解译手段，准确勾绘研究区内果树地类，计算出果树株树，作为精度评定基准。
2.影像数据采集：采用无人机进行果树遥感图像采集，无人机搭载高光仪，做好拍摄范围规划，控制点采集，磁校正。进行低空拍摄，无人机飞行相对航高200m，航向以及旁向重叠度设置为65%
4. 参考文献
[1]刘咏梅,胡念钊,龙永清,王雷,盖星华,董幸枝.无人机RGB影像在高寒草地狼毒入侵监测及盖度估算中的应用[J].中国草地学报,2023,45(02):1-12.DOI:10.16742/j.zgcdxb.20220280.
[2]刘美艳,段平,李佳.面向无人机可见光影像的植被指数评价[J].测绘与空间地理信息,2023,46(02):80-84.
[3]罗小波,谢天授,董圣贤.基于无人机多光谱影像的柑橘冠层叶绿素含量反演[J/OL].农业机械学报:1-11[2023-03-06].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1964.S.20230118.1852.004.html
5. 计划与进度安排
1)1.5 学生选题，导师参加选题指导，并与指导教师见面。
2)3.1-3.16指导教师下达毕业论文任务书，掌握本课题的基本原理和当前的发展现状。并根据期间参考资料情况，完成开题报告。
3)3.17-3.31 学生收集资料，实地调查，设计论文详细提纲。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
