1. 研究目的与意义
随着信息和通讯技术的发展、消费者意识的逐渐增强、协作网络社区的形成以及社会分享形式的扩散，共享经济作为一种新兴的经济技术现象流行于市场的各大角落。
在共享经济的影响下,物流的运作模式发生着巨大变化,其中以众包物流较为典型。
众包物流通常指公司或者发包方利用网络平台将物件或信息资料的派送任务外包给不固定的、具有闲置时间和劳动能力的社会大众群体。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：通过对物流配送过程的了解与分析，确定影响众包物流配送的相关因素，在此基础上构建一个关于众包物流配送路径的多目标优化模型，并结合生活中物流配送的实际情况，采用适合相关问题的算法，对该模型进行优化与改进。
拟解决的关键问题是：通过进行模型建立与算法优化，来研究如何对众包物流配送路径进行优化，在能够更好满足顾客需求的情况下，将企业成本控制在一定范围内，实现利益最大化。
3. 国内外研究现状
现阶段，我国在有关众包物流配送路径优化方面的研究上已经已经取得了很多成果。
众包物流配送路径优化的研究集中在运用丰富的计算方法建立路径优化模型解决实际问题上，如蒋丽等建立了以距离成本和时间惩罚成本最小化为目标的带有单侧软时间窗的需求可延迟的开放式车辆路径优化模型，并采用蚁群算法对众包配送的经验依赖性与随机性进行计算与研究；龙文祥等通过考虑客户满意度与冷链配送成本，构建了基于O2O模式和众包的生鲜冷链物流模型，并采用Dijkstra算法验证了该优化模型的有效性；余海燕等将众包物流配送与外卖实时配送结合，建立了以平均每单配送距离以及平均每单完成时间为最小目标的实时订单分配与路径优化模型，并通过贪婪策略、最小差值策略进行相关计算与研究；熊国文等建立了带时间窗的两极开闭混合式车辆路径规划模型，并采用离散麻雀搜索算法来解决物流运输成本和顾客满意度等问题。
现有关于众包物流路径优化方面的研究均是将物、车联网相结合，使得配送质量、效率和成本最优化。
4. 计划与进度安排
2022-11-20至2022-12-11查阅相关书籍和文献，了解共享经济与众包物流相关问题的研究状况和进展，完成开题报告的撰写。
2022-12-12至2022-2-20学习和参考经典的物流优化模型，根据论文的内容构建众包物流配送优化模型，并确定对模型进行优化的方法与算法。
2022-2-21至2022-3-19 研究优化众包物流配送模型的方法与算法，并完论文初稿的撰写，提交中期检查报告和论文初稿。
5. 参考文献
[1] 薛亮.浅析国内众包物流发展现状及不足[J].物流工程与管理，2020,42（07）：24-26.[2] 蒋丽,王静,梁昌勇,赵树平.基于改进蚁群算法的众包配送路径研究[J].计算机工程与应用,2019,55(08):244-249.[3] 龙文祥,周贝,向梅,余祖阁,兰雯祺,毕娅.基于O2O和众包的生鲜冷链物流模式创新[J].物流工程与管理,2017,39(07):10-13.[4] 余海燕,蒋仁莲.基于众包平台的外卖实时配送订单分配与路径优化研究[J/OL].工业工程与管理:1-12[2022-01-07].[5] 崔俊云,陈迪,袁野,马玉亮,王国仁.空间众包中在线路径规划算法[J].清华大学学报(自然科学版),2020,60(08):672-682.[6] 王泽鸿,武放放,毕娅.动态Dijkstra算法的优化与应用—基于O2O和众包模式的冷链物流配送系统[J].物流工程与管理,2017,39(08):71-75.[7]黄传强,田梦宸,郑晨阳,杨柳,郝燕茹.同城配送下的众包物流运营模式及优化问题研究[J].物流工程与管理,2020,42(09):46-48.[8]熊国文,张敏,许文鑫.基于众包模式的两级开闭混合车辆路径优化[J].浙江大学学报(工学版),2021,55(12):2397-2408.
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