1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和普及，电子商务已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在线购物凭借其便捷性、多样性和低成本优势，获得了越来越多消费者的青睐。
近年来，我国在线购物市场规模持续扩大，为各行各业带来了巨大的发展机遇，也对传统服装行业带来了新的挑战与机遇。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着电子商务的蓬勃发展，在线购物系统的设计与开发成为了国内外学术界和工业界研究的热点。
国内研究现状：国内学者在电商平台架构、用户体验优化、个性化推荐等方面进行了深入研究。
例如，部分学者提出了基于微服务架构的电商平台设计方案，以提高系统的可扩展性和灵活性；还有学者研究了用户界面设计、推荐算法等对用户购物体验的影响，并提出相应的优化策略。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究内容包括：
1.需求分析:对熙熙诚衣在线购物系统的功能需求和非功能需求进行详细分析，明确系统建设目标和用户需求，为系统设计提供依据。
2.系统设计:基于需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、接口等，并确定技术方案，为系统实现提供蓝图。
3.系统实现:使用Vue.js框架、Vuex状态管理、VueRouter路由管理、ElementUI组件库等技术实现系统的前端页面，并使用合适的后台技术完成数据交互和业务逻辑处理。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献、期刊、书籍等资料，了解在线购物系统、Vue.js技术栈、用户体验设计等方面的研究现状、发展趋势和关键技术，为课题研究提供理论基础和技术支持。
2.需求分析法：采用问卷调查、访谈等方式，对熙熙诚衣的目标用户和企业管理人员进行需求调研，了解用户需求和系统功能需求，并使用用例图、流程图等工具对系统需求进行分析和建模。
3.系统设计法：根据需求分析的结果，采用模块化设计思想，设计系统的架构、数据库、接口等，并使用UML图等工具进行可视化建模，确保系统设计的合理性和可实现性。
5. 研究的创新点
本课题的预期创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于Vue技术栈的前后端分离架构：采用前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js框架构建用户界面，后端提供RESTfulAPI接口，提高系统的可维护性和可扩展性。
2.个性化推荐算法的应用：研究和应用基于用户行为分析的个性化推荐算法，为用户推荐感兴趣的商品，提升用户购物体验和平台的销售转化率。
3.移动端购物体验优化：针对移动端用户设计专门的界面和交互方式，优化移动端的购物流程，提升用户在移动设备上的购物体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈刚，王清，刘路. 基于微服务架构的在线购物系统设计与实现[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(11): 238-244.
2.李华, 张强, 赵明. 基于Vue.js的电商平台前端开发与优化[J]. 软件工程, 2022, 25(03): 36-40.
3.王磊, 刘洋, 陈曦. 基于SpringBoot Vue的在线购物商城的设计与实现[J]. 电子技术与软件工程, 2023(01): 117-121.
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