1. 研究目的与意义
随着计算机的应用普及，目前大多数企业的仓库管理数据资料已开始采用计算机数据系统管理，但数据还是采用先纸张记录、再手工输入计算机的方式进行采集和统计整理。这不仅造成大量的人力资源浪费，而且由于人为的因素，数据录入速度慢、准确率低。
随着企业规模的不断发展，仓库管理的物资种类机数量在不断增加、出入库频率剧增，仓库管理作业也已十分复杂和多样化，传统的人工仓库作业模式和数据采集方式已难以满足仓库管理的快速、准确要求，严重影响了企业的运行工作效率，成为制约企业发展的一大障碍。
仓库管理系统帮助企业解决了以下问题：
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2. 课题关键问题和重难点
（一）课题的关键问题课题拟解决的关键问题及难点本课题需要学习掌握java语言编程、使用Vue相关技术进行前端页面排版，使用SpringBoot框架进行页面设计。在进行数据处理时，需要设计相对合理且高效的数据结构，基于不同的仓库对家电进行群组划分。（二）难点大型家电仓库存储的是家用电器，仓库可能是由分散在不同城市的仓库群组成，当某个仓库库存不足时可通过该系统从同一城市的其它仓库内调用，若同一城市的仓库对于某一产品的库存都不足时也可通过该系统从其它城市调用。而每个仓库由若干栋建筑构成，每栋建筑有若干个仓储位，每个仓储位存放相同的家电。本次设计的难点之一是对于查询存货的计算，即用户在使用该系统查询某一货物距离该网点最近的存储仓库时的算法，以及存货量及各种相关信息。本次设计的难点之一是对于查询存货的计算，以及存货量及各种相关信息。
难点之二在于对家电的出/入库信息进行校验，针对不同季节，市场价格波动，对出/入库进行相应的调整，能够给出相应的预警的信息。3. 国内外研究现状（文献综述）
随着世界向未来前进，技术正在迅速改变它的形态。
自动化正在接管各行各业，技术仅仅被科学家们用于高科技实验室的日子已经一去不复返了。目前，几乎家庭中的每一件物品都可以通过点击来控制，没有什么东西不受自动化奇迹的影响。
基于物联网(IoT)的自动化开辟了大量应用，是工业4.0革命的关键技术。物联网可以定义为一个自动化系统网络，使用户能够控制和协调互联网网格中的设备。它有助于分散控制和管理。在这个工业向数字世界发展的时代[1]，工业物联网(IIoT)正在将传统工业流程转变为信息物理系统(cps)[2]。
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4. 研究方案
1. 系统功能结构
系统总体功能结构如图1所示。
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5. 工作计划
本学期至下学期第1周：
收集有关资料，熟悉语言工具，查阅、学习有关文献，完成开题报告，提交英文翻译；
第2至6周：
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以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
