1. 研究目的与意义
2021年3月，“十四五”规划和2035年远景目标纲要发布，明确提出“打造数字经济新优势”，提出到2025年，将数字经济核心产业的增加值占GDP总值的比重提高到10%。在政策引领和技术升级的推动下，我国数字经济得到快速发展，成为推动产业升级的重大突破口和经济高质量增长的重要引擎。从江苏省数字经济发展情况来看，整体综合指数全国排名第二，仅次于广东省，显著高于全国平均水平。在信息建设方面，江苏省与广东省基本持平，但是TC信息建设方面远不及广东省。在人力资源方面，从2010年到2019年间，政府在人力资源上的不断投入加快了教育事业的蓬勃发展，使得江苏省在人力资源方面具有较高优势。此外，江苏省有着平稳健康的数字经济发展环境，推动着数字经济的稳定增长。数字经济已成为产业结构升级的必由之路。数字经济加快了产业链向高价值方向转移，推动着产业发展模式向数字标准化迈进，促进产业组织形式智能化。随着数字信息技术的发展与应用，江苏省的数字经济已表现出极强的竞争力，成为外贸经济的新引擎。展望2022年，在长远发展目标和健康发展路径的指引下，数字经济将迸发出更大的能量，引领我国经济持续健康发展。
从贸易转型升级来看，当前江苏省的贸易发展水平相对领先，但是也存在一些问题，主要表现在：经济总量在全国排名靠前，但南北经济差距却十分明显；出口产品附加值仍然较低，产品竞争力不足；出口市场过于集中，但出口市场多元化程度低等。此外，国际经济环境不确定性增加了贸易的风险，提高了贸易成本。在此背景下，发展数字经济，通过数据的高效流动与信息处理和传递机制，不仅能够降低交易成本，而且能够通过优化资源配置降低贸易风险。因此，在新时代下，发展数字经济对江苏贸易转型升级具有重要的推动作用。本课题着重讨论数字经济对江苏贸易转型升级的影响机理，并在此基础上提出促进二者协调发展的针对性对策建议，这不仅对江苏省贸易高质量发展有重要的现实意义，而且对于我国对外贸易转型升级具有重要的借鉴价值。
2. 研究内容和预期目标
本课题研究分析数字经济对江苏贸易转型升级的影响，并结合研究结论提出江苏省贸易高质量发展的对策建议。
写作提纲：
第一部分：引言
3. 国内外研究现状
当前关于数字经济对江苏贸易转型升级的影响的研究主要集中在以下三个方面：
第一，关于数字经济测算及其经济效应的研究。丁玉龙（2021）分析了国内外数字经济测算的现状，提出数字经济应重点考虑数字的产业化和维度、放弃过时指标、数字经济指标体系需要与国际接轨、以城市层面作为研究的对象将研究对象细化等四方面的建议。王硕（2021）对比分析了数字经济现有测算方法的存在的问题，发现直接估算法结果偏高，指标体系法难以准确量化评估数字经济发展水平，而卫星账户法存在数据搜集及估算困难的问题。并在此基础上提出完善数字经济核算体系和统计调查方法的建议。李慧萍，庄杉（2021）通过研究数字经济产业与国民经济部门之间，特别是与制造业、租赁和商务服务业、建筑业之间的内乘数效应、反馈效应和溢出效应关联效应，发现数字经济逐渐成为支撑经济发展的重要基础。李媛媛，叶舜通过构建 STR 模型，实证检验了数字经济影响流通产业结构高级化的非线性效应，得出结论数字经济对流通产业结构高级化的驱动效果显著，存在跨越门槛特征值后的驱动力非线性特征。Beomsoo（2002）提出通过虚拟领域实验来探索数字经济，并以此方法研究得出数字经济有助于提高市场效率，达到市场均衡。
第二，关于贸易转型升级的研究。段联合（2021）通过实证模型研究分析得出经济发展水平、对外开放度、金融发展水平和技术创新对贸易结构优化具有显著的正向作用，其中以人工智能、区块链、大数据等技术对我国产业结构升级促进效果最大。张湘宁（2021）认为大数据的应用会影响企业的商业模式，使企业突破原有的盈利模式，赋予其竞争优势，提高企业生产、服务和营销的针对性和准确性；另一方面，技术含量和附加值较高的自主知识产权产品也逐步成为新的增长点。熊俊,李玥（2012）通过研究江苏贸易发展现有格局和不平和的原因，指出企业是推进创新的主要动力，苏中、苏北地区加强与苏南地区的合作，延伸苏南贸易产业链，培育贸易增长带。因而应积极引导企业，苏南应承接高新技术产业转移和服务外包，苏中、苏北则发展高附加值、高技术含量的加工贸易。
4. 计划与进度安排
1、2022年11月27日-2022年12月15日：完成选题。
2、2022年12月15日-2022年1月4日：阅读大量资料并选取有用资料待用，积累最新信息，完成开题工作 。
3、2022年1月4日-2022年3月13日：完成初稿和中期检查工作。
5. 参考文献
[1]丁玉龙.数字经济的本源、内涵与测算：一个文献综述[J].社会科学动态,2021(08):57-63.
[2]王硕.数字经济规模测算方法研究:一个文献综述[J].中国经贸导刊(中),2021(01):179-181.
[3]李慧萍,庄杉. 数字经济产业关联测度及其经济效应研究——基于投入产出模型分析[C],2021:481-510.
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