1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，数据信息呈爆炸式增长，传统的集中式存储系统已经难以满足海量数据存储的需求。
分布式存储系统应运而生，其通过将数据分散存储在多个节点上，实现了更高的存储容量、可扩展性和数据可靠性。
然而，随着节点数量的增加，硬件故障的概率也随之提高，如何保证分布式存储系统的数据安全性和可靠性成为一个亟待解决的关键问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
分布式存储系统和编码技术都是当前计算机科学领域的热点研究方向，近年来取得了显著的进展。
1. 国内研究现状
国内学者在基于编码的分布式存储系统方面开展了一系列研究工作，取得了一些成果。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、实验模拟和系统实现相结合的方法，逐步推进研究工作。
1.理论分析阶段:深入研究分布式存储系统和编码技术的相关理论基础，分析比较不同编码技术的特点和适用场景，为系统设计提供理论指导。
2.实验模拟阶段:构建基于编码的分布式存储系统仿真平台，对不同编码方案、数据存储策略和容错机制进行模拟实验，评估其性能指标，为系统实现提供实验依据。
5. 研究的创新点
本课题致力于在基于编码的分布式存储系统领域取得创新性成果，预期创新点如下：
1.高效编码方案设计:针对不同类型的数据和应用场景，设计高效的编码方案，在保证数据可靠性的前提下，降低存储开销，提高编码效率。
2.智能数据存储策略:研究基于数据访问模式和节点负载情况的智能数据存储策略，优化数据分布，提高数据访问效率和系统吞吐量。
3.自适应容错机制:研究自适应容错机制，根据系统运行状态和节点健康状况，动态调整编码参数和数据恢复策略，提高系统的容错能力和鲁棒性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 陈俊旭, 王晓难, 王华. 一种基于纠删码的云存储系统容错机制[J]. 计算机工程, 2018, 44(08): 84-90.
2. 李勇, 郑凯, 顾君忠, 等. 基于纠删码的分布式存储系统容错策略研究[J]. 计算机科学, 2019, 46(S1): 431-435.
3. 张晓宇, 郭伟, 张颖. 基于Hadoop的分布式存储系统编码策略研究[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(02): 595-599.
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