1. 本选题研究的目的及意义
随着全球化进程的加快和信息技术的快速发展，人类社会之间的联系日益紧密，形成了复杂的相互依存网络。
这种网络结构在促进信息交流、资源共享的同时，也为病毒的传播提供了便利条件。
近年来，SARS、MERS、COVID-19等传染病的爆发和流行，对人类健康和社会经济发展造成了严重威胁，凸显了研究相互依存网络中病毒传播规律和防控策略的必要性和紧迫性。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着复杂网络理论的兴起和发展，利用复杂网络模型研究传染病传播动力学已成为一个热点领域。
国内外学者在SIR模型、网络结构、传播机制等方面开展了大量研究，取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究将以相互依存网络为研究对象，构建SIR病毒传播模型，分析不同因素对病毒传播的影响，并探讨有效的防控策略。
主要研究内容包括：
1.构建相互依存网络上的SIR病毒传播模型:构建由两种或多种网络组成的相互依存网络，例如，社交网络和交通网络、电力网络和通讯网络等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真实验和数值计算等方法，对相互依存网络中的SIR病毒传播进行研究。
1.理论分析:利用图论、统计物理学、动力系统等理论，对相互依存网络上的SIR模型进行分析，推导病毒传播的基本再生数、传播阈值等关键指标，揭示网络结构、节点特性等因素对病毒传播的影响规律。
2.仿真实验:利用计算机仿真技术，构建不同类型的相互依存网络，设置不同的传播参数，模拟病毒在网络中的传播过程，观察病毒传播的动态变化规律，分析不同因素对病毒传播的影响。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建更加贴近现实的相互依存网络模型:本研究将考虑多种类型的网络以及它们之间的相互作用关系，构建更符合现实世界网络结构的相互依存网络模型，以更准确地模拟病毒在现实社会中的传播过程。
2.分析节点的异质性和行为对病毒传播的影响:本研究将考虑节点的异质性，例如节点的度、中心性、免疫能力等，以及节点的行为，例如节点的防护意识、社交活跃度等，对病毒传播的影响，以更全面地刻画病毒传播的微观机制。
3.提出基于网络结构的病毒传播控制策略:本研究将结合相互依存网络的结构特点，提出更精准、更有效的病毒传播控制策略，例如，根据节点的传播风险等级，制定差异化的防控措施，以最大程度地降低病毒传播风险，同时最小化防控成本。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 马骏,徐晓丹,王聪,等.基于社交网络的移动恶意软件传播模型研究[J].计算机工程,2023,49(02):114-120.
2. 周兴业,张子柯,马潇,等.面向时滞依存网络的有限时间同步控制[J].控制与决策,2023,38(01):159-166.
3. 谢广明,郭阳,张宇昊,等.基于改进SEIR模型的疫情传播态势预测和防控策略研究[J].计算机应用研究,2023,40(01):295-300.
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