1. 本选题研究的目的及意义
基音周期，通常被称为音调，是语音信号中最重要的特征参数之一，它反映了发音过程中声带振动的频率。
基音周期的准确提取在语音信号处理的众多领域中都具有至关重要的作用。
2. 本选题国内外研究状况综述
基音周期提取作为语音信号处理领域的一个经典问题，长期以来一直受到国内外学者的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在基音周期提取方面开展了大量的研究工作，并在传统信号处理方法上取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的研究内容包括对语音信号中基音周期提取算法进行深入研究，分析各种算法的优缺点，并探索提高算法性能的方法。
1. 主要内容
1.深入研究语音信号的产生机制、声学特性以及数字表示，为基音周期提取算法的研究奠定基础。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果分析相结合的方法，逐步深入地展开研究工作。
首先，将进行文献调研，深入了解语音信号处理、基音周期提取的概念、意义以及国内外研究现状。
在此基础上，分析现有基音周期提取算法的原理、优缺点和适用范围，为后续研究提供理论依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.提出一种改进的基于自相关函数或倒谱分析的基音周期提取算法，通过引入新的信号处理技术或优化算法参数，提高算法在噪声环境下的鲁棒性和准确性。
2.探索基于深度学习的基音周期提取方法，设计并实现基于卷积神经网络或循环神经网络的基音周期提取模型，并通过数据增强、模型优化等手段提升模型的性能表现。
3.对比分析传统信号处理方法和深度学习方法在基音周期提取任务上的性能差异，并分析不同算法的适用场景，为实际应用提供参考依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 刘加. 语音信号的基音周期估计[J]. 电子技术与软件工程, 2023(10): 132-134.
2. 张宇, 周龙, 彭刚. 语音信号基音周期提取算法研究进展[J]. 电子技术应用, 2022, 48(12): 111-116.
3. 李明, 王华. 一种改进的自相关函数基音周期提取算法[J]. 声学技术, 2021, 40(04): 442-447.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
