1. 本选题研究的目的及意义
随着智能手机的普及和移动支付的兴起，用户对手机安全性和便捷性的要求日益提高。
指纹识别技术作为一种安全可靠的生物特征识别技术，在身份验证领域得到广泛应用。
传统的电容式指纹识别模块通常占据屏幕较大空间，限制了手机全面屏的发展趋势。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，屏下指纹识别技术成为国内外研究的热点，取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在屏下指纹识别技术领域展开了积极探索，取得了一定的研究成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.研究屏下指纹识别技术的基本原理和关键技术，包括指纹成像原理、图像预处理方法、特征提取算法、特征匹配算法等。
2.利用MATLAB平台构建屏下指纹识别系统，实现指纹图像采集、预处理、特征提取、特征匹配等功能。
3.针对屏下指纹图像质量问题，研究基于MATLAB的图像增强和去噪方法，提高指纹图像的清晰度和对比度，为后续的特征提取和匹配提供高质量的输入数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、算法设计、仿真实验和结果评估相结合的研究方法。
首先，进行文献调研，了解屏下指纹识别技术的基本原理、国内外研究现状以及MATLAB平台的相关技术。
其次，设计基于MATLAB的屏下指纹识别系统，包括图像预处理、特征提取、特征匹配等模块，并进行仿真实验，验证算法的有效性。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于MATLAB的全面屏屏下指纹识别系统设计方案，实现指纹图像采集、处理、识别和结果展示等功能，为全面屏手机提供一种安全便捷的身份认证方案。
2.针对屏下指纹图像质量问题，研究基于MATLAB的图像增强和去噪方法，提高指纹图像的清晰度和对比度，提升系统的识别精度和鲁棒性。
3.探索基于MATLAB平台的指纹特征提取和匹配算法，优化算法效率，降低算法复杂度，提高系统的识别速度和实时性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 张勇,徐文俊,刘畅,等.基于指纹识别的手机支付安全系统设计[J].信息安全研究,2018,4(11):1026-1030.
2. 邓星,陈佳,何明一.基于Android的屏下光学指纹识别系统设计[J].电子技术应用,2020,46(10):113-117.
3. 李博,王智灵,张帆,等.基于改进Transformer的屏下指纹活体检测方法[J/OL].计算机工程:1-12[2023-10-26].DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0071220.
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