1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、引言近年来，随着社会飞速的发展，人们对无线通信的需求日益增长，相关技术也取得了极大的进步。
21世纪以来，由于互联网的飞速发展，各种便携式移动设备进入了人们的日常，从第一代移动通讯技术（1G）到现在的第五代移动通讯技术（5G），之间仅相隔40年的时间。
随着终端设备数量的增加，对无线电频谱资源的需求也随之增长，然而频谱资源是不可再生的资源，如何解决频谱资源稀缺问题就成了当前必须要面对且解决的问题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、课题研究内容本设计是从深度学习出发，将深度学习理论应用到功率控制的过程中，要求设计基于CNN的功率控制模型。
在无线通信中，频谱资源总是稀缺的，而传统的频谱资源管理方案不能够充分利用频谱资源，然而在使用新技术提高频谱利用率的过程中，不可避免带来基站之间、基站与用户之间以及次用户与主用户之间的互相干扰，而这些干扰与发射功率是密切相关的，因此利用深度学习改进功率控制算法。
相较于传统的功率控制方法，在完成训练后，计算复杂度小，实时性好，可以极大提高功率控制的效率。
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