1. 研究目的与意义
一、研究背景
近些年来，随着信息时代的到来，人们的生活水平和质量的不断提高，人们出游的频率也越来越高，尤其是在节假日期间，相关景区人流量十分集中和密集。就是因为这种集中和密集，危险也越来越大。一旦发生一些突发性的事故 如踩踏事件等，就会导致很多人的死亡和受伤，这不仅给自己带来了威胁和痛苦, 更是给家人带来了巨大的伤害，给社会带来了严重的损失。似乎因为这种人口密集导致的死亡几乎每年都会发生，这样的事情发生的太多太多，大多发生于节日的庆贺、景区旅游、体育赛事以及宗教活动等这些人口密集度较高的人群中。这些事故一次又一次的发生警示着我们要对这些人流量比较大，人口比较密集的地方时刻保持警惕。从而 我们需要实时掌握所监控的区域的人流量的动态变化情况，以便能够防止踩踏事件的发生，或者是在发生踩踏事件时可以及时的做出措施进行控制。
传统的人流量的统计方式，不仅浪费大量的人力、物力和财力，而且达到的效果一点都不理想。利用传统的方法进行统计，由于其精度的不够，一旦出现类似于踩踏事件的事情，相关管理人员不能够采取合理准确的疏散或救援措施，进 而或导致大量不必要的人员伤亡或受伤，与此同时还浪费了大量的财产损失。所以对管理人员来说能够实时监测人流量的数据信息是至关重要的，同时也是刻不容缓的，这不仅可以合理布置求生疏散通道，更可以防止踩踏事件的发生。节省大量的物力和财力，保证了相关场所、相关人员自身安全。综上我们应在传统的监测基础之上，提升我们的统计方式和监测方法。
2. 研究内容与预期目标
一、主要研究内容：
建立一个实时收集数据并且进行分析的客流量实时监测系统，给出了整个系统的整体设计方案以及各个模块的设计以及使用方法。
大致步骤：
3. 研究方法与步骤
一、拟采用的研究方法
系统的整体设计方案包括两个方面，即软件与硬件的设计。
其中，硬件方面包括传感器模块、电源模块、时钟模块以及无线通信模块。
4. 参考文献
[1] 许铭,纪培烨.基于OpenMV的商店客流量监测系统的设计[J].电子世界,2018,(23):120-121,124.
[2]赵黎明,吴文清,刘嘉焜. 基于客流量相关系数的商业街规划抉择研究[ J]. 统计与决策,2006(3):6-7
[3]邹伟嘉.基于物联网的城市轨道交通客流特征分析系统的设计与实现.[D]北京;北京交通大学，2014.
5. 工作计划
| 2020年1月20日- 2020年2月12日 | 对研究课题《基于物联网技术的商场客流量统计技术的研究与设计》进行调研和查阅文献资料 |
| 2020年2月12日- 2020年2月26日 | 了解到基于物联网技术的商场客流量统计技术的研究与设计的发展历史、发展背景、工作原理、国内外技术领域中的应用情况，在此基础上，完成文献综述。 |
| 2020年2月26日- 2020年3月4日 | 确定系统整体设计方案，通过阅读参考文献了解整体设计 思路。 |
| 2020年3月4日- 2020年3月11日 | 初步确定硬件电路由基于OpenMV的商店客流量监测系统的硬件模块。 |
| 2020年3月25日- 2020年4月8日 | 系统软件的设计，完成主控制程序、信号调理程序以及无 线通信程序的设计。 |
| 2020年4月15日- 2020年4月22日 | 对软硬件进行联合调试，对实验结果进行误差分析，并对 设计方案尝试改进。 |
| 2020年4月22日- 2020年5月20日 | 初步撰写设计论文，并进行论文的修改查重和进一步润色。 |
| 2020年5月20日- 2020年6月10日 | 整理毕设的相关资料，制作一个ppt，准备答辩 |
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