1. 本选题研究的目的及意义
随着信息技术的快速发展和教育理念的不断更新，传统的课堂教学模式面临着新的挑战和机遇。
课堂点名作为教学管理中的一项基础性工作，对于维护课堂秩序、督促学生出勤、保障教学质量具有重要意义。
然而，传统的点名方式效率低下、易受干扰，已经难以适应现代化课堂教学的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着计算机视觉技术的飞速发展，人脸识别技术在各个领域得到了广泛的应用，包括安防监控、身份验证、人机交互等。
在教育领域，人脸识别技术也逐渐应用于课堂教学管理，例如课堂考勤、学生行为分析等。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题主要研究内容包括：
1.人脸检测与识别技术研究:研究适用于课堂环境的人脸检测和识别算法，提高复杂光照条件、遮挡情况下的人脸识别准确率和鲁棒性。
2.活体检测技术研究:研究和实现有效的人脸活体检测方法，防止学生使用照片或视频等方式进行代替点名，保证点名系统的安全性。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究将采用理论研究与实验研究相结合的方法，具体步骤如下：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解课堂点名系统的研究现状、发展趋势以及计算机视觉技术在其中的应用，为本课题的研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析:分析传统课堂点名方式的弊端和现代课堂教学对点名系统的需求，明确本课题的研究目标和预期成果。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计基于计算机视觉的课堂拍照点名系统的总体架构、功能模块、技术路线等，并确定关键技术方案。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于深度学习的人脸识别技术:采用基于深度学习的人脸识别算法，相较于传统的人脸识别方法，能够提取更深层次的人脸特征，提高复杂环境下的人脸识别准确率。
2.结合活体检测技术:为防止学生使用照片或视频等方式代替本人进行点名，本系统将引入活体检测技术，通过检测人脸的细微动作、表情变化等特征来判断是否为真人，提高系统的安全性。
3.课堂环境下的优化:针对课堂环境下光线变化、学生姿态多样等问题，对人脸检测和识别算法进行优化，提高系统的鲁棒性和适应性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.赵文清,刘立群,张凯,等. 基于深度学习的目标检测算法综述[J]. 软件工程,2021,24(04):10-15 20.
2.黄凯奇,李智勇,张佳,等. 基于深度学习的人脸识别技术综述[J]. 计算机科学,2022,49(S1):220-226.
3.王忠民,王向磊,梁雪剑,等. 基于YOLOv3与Deep Sort的课堂学生行为检测算法[J]. 科学技术与工程,2021,21(13):5386-5394.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
