1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、课题研究的目的与意义随着社会的发展，定位系统、传感器网络等技术在日常生活中快速普及，物理存储能力不断提升的同时，也带来了快速增长的时空序列数据。
这些数据广泛存在于交通运输、气候科学、神经科学等领域。
时空序列预测是进行有效决策的关键任务，它在天气预测、出行规划、产量估计等方向上发挥着重要作用。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、本课题要研究或解决的主要问题本课题拟使用基于深度学习的时空序列预测方法，对已预处理的时空序列数据集进行建模分析并做出预测，得到预测结果，并进行比对。
分析预测不同区域同一时间段的出租车的通行流量对出租车供需调配尤为重要。
分析预测具有一定方向和速度多个小球的运动轨迹对汽车进行自动避开行人也具有一定的参考价值，本课题拟解决其中一个问题。
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