1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、研究背景近年来，我国经济水平取得了突飞猛进的发展，工业化程度也得到了大大的提升，然而同时引发了一些环境问题，雾霾污染就是其中之一。
可视度低下的雾霾天气，给人们的起居出行、交通监管、航海航行等带来了一定影响。
在雾霾天气所拍摄得到的图像会受到不同程度的降质，图像细节丢失，故后期对降质图像进行识别、处理的效果都有所下降。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1.本课题研究的问题： （1）如何设计算法能根据已有的有雾图像得到无雾图像，即如何估计出大气散射物理模型中的当前大气环境光A和场景光透射率t(x)，之后利用当前大气环境光A和场景光透射率t(x)，通过大气散射物理模型将有雾图像处理为无雾图像。
估计当前大气环境光A的常见算法有暗通道去雾算法估计，分块递归思想估计等，在估计出当前大气环境光A后亦可利用暗通道去雾算法估计出场景光透射率t(x)，或是利用迭代思想估计场景光透射率t(x)。
（2）如何消除去雾处理后的图像所产生的信息缺失，颜色扭曲，光环效应。
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