1. 研究目的与意义
1．本课题研究的背景、目的及意义1.1研究背景进入 21 世纪后，全球经济和工业水平有了显著的提升，这也在一定程度上带动了人们的消费水准，同时，随着交通业的迅速发展，使得车辆的使用得到了很大的普及，给人们的生活带来了很大的便利。
然而，随着汽车数量的飞速增加，它在给人们提供方便的同时也带来了一系列让人们困扰的社会问题，如：交通拥堵、交通事故等。
现有的交通管理系统不仅成本非常昂贵，而且需要较长的时间进行信息的采集、传输和处理，这与安全的道路交通所要求的低时延是不相符的。
2. 研究内容与预期目标
2．本课题主要研究内容和预期目标2.1主要研究内容本论文主要研究认知车载网频谱感知算法，拟采用基于循环平稳特性的调制方法。
循环谱相关检测算法对未知噪声变量区分方面较能量检测好，它可从调制信号功率中区别出噪声能量，完全摆脱背景噪声的影响，在低信噪比较低的情况下也能够具有很好的主用户识别性能。
并且循环特征检测算法不仅仅可以用来检测主用户信号的有无，而且还可以跟其他技术结合通过循环谱分析将各种信号特征提取出来。
3. 研究方法与步骤
3．本课题拟采用的研究方法、步骤3.1研究方法本文采用的主要研究方法是基于循环谱特征的频谱感知技术。
由于调制后的信号均值和自相关函数都具有频谱相关性和周期性，噪声是一个宽带的、加性的、没有相关性的信号，所以通过分析频谱自相关函数可以将噪声能量和主用户信号能力区分开。
在基于循环平稳特征的频谱感知研究中，从时域的循环自相关函数和频域的循环谱密度函数入手，准备理论分析和实验仿真，并将仿真结果与其他检测方法进行比较。
4. 参考文献
4．本课题主要参考文献[1]魏亮.认知车载网中频谱感知算法仿真研究[D].西南交通大学,2015.[2]姜靖. 认知无线电中频谱感知技术的分析与仿真[D].哈尔滨工程大学,2007.[3]韩德民. 基于循环平稳特征的频谱感知技术研究[D].电子科技大学,2012. [4]张玉冰.认知车载网络中协作频谱感知与频谱分配算法研究[D].桂林电子科技大学,2018.[5]郭睿刚.基于循环平稳特性的频谱感知算法研究与实现[D].电子科技大学,2016. [6]张瑜.认知无线电中基于循环谱的信号检测识别[D].哈尔滨工程大学,2010. [7]刘红静.异构车载网络中频谱资源分配策略研究[D].湖南大学,2018. [8]杜金财. 基于循环谱特征的频谱感知技术研究[D].北京邮电大学,2018.
5. 工作计划
5．本课题的具体进度安排
（1）第1周 了解认知车载网络、频谱感知等基本概念；
（2）第2～3周 了解循环平稳特性在通信信号特征检测中的应用，撰写并提交开题报告；（3）第4～5周 分析循环自相关函数或者谱相关密度函数特性，研究其实现算法；（4）第6～8周 以至少两种常用调制信号为例，实现基于循环自相关函数或者谱相关密度函数的、频谱感知；（5）第9～11周 对检测方法进行性能分析，给出仿真结果；（6）第12～13周 撰写论文初稿；（7）第14周 修改论文；（8）第15周论文整理装订成册、准备答辩。以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
