1. 研究目的与意义
近年来，江苏省各城市经济快速发展，工业化进程加快，由此造成不同程度的空气污染. 许多城市地区由于颗粒物质量浓度高，导致能见度下降和灰霾加重, 且人为排放过多的氮氧化物(NOx)、挥发性有机物(VOCs)等前体物通过光化学反应引起臭氧污染加剧, 严重损害人体健康, 对生态环境与天气气候有着重要影响. 通过研究空气污染浓度指数的波动特征可以找到污染源头、辨别污染源的轻重程度、得到气象条件、地理条件、疫情等因素对空气污染的影响，从而能够在此基础上对治理我省大气污染作出一些建议.
2. 研究内容和预期目标
1、采集各城市数年空气污染指标，建立合适的数学模型，分析污染源头.
2、研究各个污染源强度，分析在不同气象条件、地理条件以及疫情前后对污染物浓度的影响.
3. 国内外研究现状
国内因为工业化和城市化的进程加快，工业废气和汽车尾气的排放增加，导致空气污染问题日益严重，城市大气颗粒物浓度不断上升，因而人们对于这方面的关注也日益增加，也促使国内加大对这方面的研究投入. 王爱平等讨论了2020年疫情期间南京空气质量改善情况,获得人为减排对大气污染有着明显影响. 大气颗粒物作为众多大气污染物中的凝结核，是雾霾形成的必要前提条件，其中最主要的污染物是PM2.5 、PM10. PM2.5 、PM10浓度值既受污染源影响，还与污染物扩散条件密切相关，研究表明其质量浓度受湿度、风速、降水量等气象因子的影响.例如, 许明君等分析秋季南京城区和郊区 PM10中水溶性离子特征，发现 PM10浓度主要受局部地源影响. 徐冉等分析北京秋冬两季重污染时期大气污染物浓度水平和气团传输的影响,指出冬季发生重污染程度高于秋季.
对于大气污染物的监测数据分析，国外区域性的研究占比较大，其中主体是面向时间序列的研究。Sotiris 等(2005）学者通过连续收集7个月的观测站监测数据分析了巴黎市中心观测站附近大气污染物的时空分布特征。Grivasa等(2008）利用雅典附近8个监测站的PM10季度数据，分析得出这8个监测站所在区域PM10的季节变化趋势并无明显相同。
4. 计划与进度安排
2022.11.1-20121.12.31 选题、开题、确定写作调研提纲，文献收集、整理分析
2022.1.1-2022.1.18 实地调研、提交资料、整理分析
2022.1.19-2022.3.19 撰写、提交论文初稿，中期检查
5. 参考文献
[1] Wang Y G, Ying Q, Hu J L, et al. Spatial and temporal variations of six criteria air pollutants in 31 provincial capital cities in China during 2013-2014[J]. Environment International, 2014, 73: 413-422
[2] 邓涛, 吴兑, 邓雪娇, 等. 珠江三角洲一次典型复合型污染过程的模拟研究[J]. 中国环境科学, 2012, 32(2): 193-199
[3] Li K, Jacob D J, Liao H, et al. Anthropogenic drivers of 2013-2017 trends in summer surface ozone in China[J]. PNAS, 2019, 116(2): 422-427
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