A Scientometric Analysis of Multidimensional Studies on Political Metaphors开题报告

1. 研究目的与意义

政治是人们生活中的一件大事,它与语言密切相关。政治话语中充满着大量的政治隐喻,而政治隐喻中又蕴含着丰富的意识形态。我们都知道政治家或政客本文基于认知语言学的概念隐喻理论,通过对政治话语、政治隐喻以及隐喻背后的意识形态的研究,洞察不同国家的人们在谈论政治时是如何思考和言说的。本文借助新兴的知识图谱可视化软件 CiteSpace并结合传统的文献计量方法进行数据统计和知识图谱分析，对近五年来国际范围内政治领域的政治隐喻发展现状和研究动态进行全方位的梳理和多角度的展示。要把握翻译研究这门学科的发展和演变，仅从翻译研究作者、科研单位及热点课题等微观方面来了解是远远不够的，还需从翻译学科这一宏观层面进行梳理。我们可采用 CiteSpace 可视化软件的分析方法实现这一目的。聚类分析方法的原理基于文献之间的共引关系，即文献间关系越相近越容形成一个聚类，CiteSpace 再从高度相近的文献摘要或关键词中抽取高频出现的短语作为聚类名称。通过 CiteSpace 聚类分析，我们可获得对当前错综复杂的翻译研究网络清晰的认识。

因此，分析欧美智库对华研究新趋向显得尤为重要，对于了解中国的国际形象在其他国家已经建构成什么样尤为重要。目前国内外相关研究主要体现在以下几个方面：

（1）理论研究（如：Fairclough 1989；Chilton 2004；Lakoff 1993；支永碧、王永祥、李梦洁 2016; 高红岩 2014）：这些研究主要是以语言学等理论为基础以及运用基于数据库的分析方法，研究新闻报道语篇中的概念隐喻与意识形态，从批评语篇分析视角，社会语言学视角和语用学视角等来探讨舆论中的权力和意识形态问题。

2. 研究内容和预期目标

本课题研属于文献综述研究，要求学生掌握可视化分析软件CiteSpace，并且全面搜集中国知网通过可视化软件CiteSpaceⅢ对WebofScience数据库中收录的以“政治隐喻” 为主题的文献进行分析的知识图谱；重在考察语料库翻译的研究力量分布、知识来源分布、热点研究课题及前沿课题研究；以期对政治隐喻翻译研究的发展脉络和知识结构进行重新梳理，并展望未来的发展趋势。同时掌握可视化分析方法，对国内外批评话语视野下的多视角研究进行动态追踪。要在中外相关数据（CNKI／ＷOS）搜集相关文献，然后从关文献共被引、关键词、作者等视角进行动态追踪。

研究对象：

本课题以各国的政治话语为研究对象，主要包括

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

１．数据来源

本研究将所需的数 据 定 位 于 美 国 科 学 情 报 研 究 所所编 制 的 WebofScience（简称WoS）核心数据库中 SSCI（社会科学引文索引）、Ａ＆ＨＣＩ（人文科学引文索引）和 COCI－SSH（社会科学及人文科学会议录索引）所收录的学术论文（截止至２０１４年）。借助可视化分析工具CiteSpaceⅢ进行语料库翻译学的定量与定性研究。

4. 参考文献

[1]Kranert Michael, et al.Review of Perrez, Reuchamps amp; Thibodeau (2019): Variation in political metaphor. Journal of Language and Politics 20.3(2020).

[2]Andreas Musolff.Political metaphor in world Englishes. World Englishes 39.4(2020).

[3]Chen Chao-mei. Searching for intellectual turning points: Progressive knowledge domain visualization [J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2004.

5. 计划与进度安排

第七学期:

（1）10-11周: 论文命题与选题；指导教师与学生见面，第一次面授；

（2）15-18周: 学生根据教师下达的“任务书”，进行论文撰写的前期准备；

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