基于Python的Matplotlib和Pygal组件对网络流量可视化的设计与实现开题报告

 2023-08-10 01:00:32

1. 研究目的与意义

在一个数据流量的时代,我们的生活都在以数据流量为基底,联网时代中,无论你的产品是什么,无论你的用户是谁,都需要庞大的流量支撑。

因为根据统计概率学中的大数法则,谁拥有了流量,谁就能获取了企业经营的主动权。

在数据流量我们生活中最普遍的应用就是在网络方面:软件与用户之间的互通,门户的访问量,甚至于人与人之间沟通的方式都在以数据流量为基础。

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2. 课题关键问题和重难点

完成此毕业课题首先需要掌握基础的Python知识,比如Python的数据类型以及基本语法,有了Python语言的基础,才能更好的使用Matplotlib和Pygal这两个工具库,因为Matplotlib和Pygal是Python绘图库中的佼佼者,而既然他们都是在Python中使用,那么作为编译他们的语言,掌握他就是最为重要的。

而抓取数据的SNMP以及NetFlow属于网络协议,那么还需要我掌握一些关于网络方面的知识,比如:TCP/IP协议,SSH远程登陆协议,DNS域名解析服务,DHCP动态主机配置协议,IGP内网关协议,EGP外部网关协议等等。

而基础的IGP内包含了众多的协议,RIP,OSPF等。

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3. 国内外研究现状(文献综述)

随着网络技术的飞速发展,在网络不断普及的同时也给网络管理带来了一些问题:网络设备数量成几何级数增加,使得网络管理员对设备的管理变得越来越困难;同时,网络作为一个复杂的分布式系统,其覆盖地域不断扩大,也使得对这些设备进行实时监控和故障排查变得极为困难。

[3]网络设备种类多种多样,不同设备厂商提供的管理接口(如命令行接口)各不相同,这使得网络管理变得愈发复杂。

随着互联网的发展和网络安全事件的频出,我国将网络安全上升为国家安全高度,不断提高监管力度,更专门成立中央网络安全和信息化领导小组统筹体系建设,网络可视化是网络监控的重要手段,近年来得到快速发展,2018年我国网络可视化市场规模为137.08亿元,预计2023年规模将达到199.89亿元,2018-2021年年复合增长率将达到20.75%。

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4. 研究方案

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5. 工作计划

2022-2022-1学期:第15-16周:完成选题,查阅相关中英文资料。

第17周:与导师沟通进行课题总体规划。

第18-19周:导师下发毕业设计(论文)任务,根据导师的要求进行外文翻译,列出开题报告大纲,进行开题报告的撰写。

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