1. 研究目的与意义
1．毕业设计的内容1.1理论研究 （1）研究关系数据库理论；（2）研究数据库的访问机制（3）研究软件开发方法。
按照《信息技术学院2018届毕业设计（论文）》撰写毕业论文。
1.2系统开发，实现以下功能，达到以下性能要求养生问智库平台是通过互联网构建一个具有查询、浏览和收藏 、智能推荐、养生知识交流等功能的学习平台。
2. 文献综述
养生问智库平台设计与实现文献综述摘要：着眼于养生知识推荐，采用HTML php开发技术，采用B/S三层架构，研究利用上下文的改进的协同过滤算法，在协同过滤推荐算法基础上了增加时间、地点相关信息的比重，用于给用户精确推荐合适的文章，在此基础上将根据覆盖率等评测指标进行评估和改进。
关键词：养生；个性化推荐；协同过滤引言随着社会的发展，人们的经济收入与生活质量也越来越高，但快节奏生活导致的亚健康状况也越来越多，由此，人们对于养生的追求变的迫切。
进而催生出关于养生的各方面需求，而中医作为中华传统文化的重要组成部分，其以人为本，尊重生命的思想让很多人的目光转移到中医养生上来。
3. 设计方案和技术路线
1.设计方案本课题结合html、css、mysql数据库，利用JetBrains PhpStorm开发工具实现养生问智库平台设计。
主要利用个性化推荐算法，收集用户查询、浏览、收藏的数据，将数据通过数据处理后形成符合要求的数据库，使用相似度算法对数据库中的数据进行分析处理，形成个性化的推荐结果，最后将结果展示在页面中。
养生问智库平台分为客户端和管理员端，客户端主要用于客户的浏信息浏览，管理员端主要用于管理员对文章信息进行管理，以及对用户行为统计以及进一步挖掘。
4. 工作计划
2022年12月01日2022年12月13日：了解设计需求和设计目标，并阅读相应文献，完成选题申请，任务书，资料准备，熟悉开发工具；2022年12月15日2022年12月28日：结合导师的参考课题、收集的资料以及自身的思考，学习基本算法，并进行开题报告的撰写； 2022年1月01日2022年2月01日：研究开发技术，进行数据库设计和界面设计，收集、整理毕业设计所需的材料；2022年2月05日2022年3月05日：进行平台的详细设计，web的开发并完成论文初稿；2022年3月06日2022年4月05日：研究并根据推荐算法，编程计算，实现仿真测试，结合进度撰写论文；2022年4月06日2022年5月06日：编程实现各模块的功能，从而实现对目标系统的功能、性能、接口、界面等方面的要求；基于论文大纲完成论文初稿； 2022年5月10日2022年5月20日：在测试达到要求后，整理系统程序、数据库数据等，完成系统的运行工作；基于以上成果，对论文二稿进行修改，完成论文定稿；
5. 难点与创新点
1.采用利用上下文信息推荐结合协同过滤推荐算法，综合运用数据分析、数据库等方法和实现技术，根据相似度算法计算用户兴趣特征，在用户查询、浏览、收藏等行为的基础上，进行养生知识的个性化推荐；2.对于冷启动和数据稀疏性的问题，采用非个性化推荐算法以及用户，得到质量更高的推荐效果；3 对养生知识进行数据处理和整合，以便用户更好更系统的了解查询中医养生知识；4.具有签到打卡、获得积分的功能。
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