基于蚁群算法的中医可穿戴设备数据汇聚方法研究开题报告

 2022-12-31 05:06:53

1. 研究目的与意义

内容本课题的主要内容包括 1.学习蚁群算法,并通过MATLAB实现。

2.学习当前基于蚁群算法的数据汇聚方法,并通过MATLAB加以复现。

3. 构建中医药可穿戴设备网络。

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2. 文献综述

引言随着线传感器网络计算的日益发展,无线传感网在可穿戴设备中的应用受到了大量的关注,国内外各大仪器制造厂商纷纷投入可穿戴设备的制造。

无线传感网是以感知数据为目的,它的每个传感器节点都是独立的个体,既可充当感知器、处理器,又可作为路由器。

但由于节点数目和节点密度较普通网络颇为庞大且目前的中医可穿戴设备都是电池供电,续航能力非常有限。

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3. 设计方案和技术路线

设计方案1研究并实现基本蚁群算法2构建基于蚁群算法的中医数据汇聚方法3针对对原方案不足之处加以改进4将改进后的方案与原方案进行对比分析5完成论文技术路线1.阅读蚁群算法和中医可穿戴设备的相关资料了解基本的研究状况,形成文献综述和开题报告。

2.进一步搜集阅读资料并学习MATLAB的使用,实现基本蚁群算法。

3.学习基于蚁群算法的数据汇聚方法,通过MATLAB实现中医可穿戴设备网络。

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4. 工作计划

第一阶段(1月15-2月28)学习相关的基础知识第二阶段(3月1日-3月24)用MATLAB实现基本蚁群算法第三阶段(3月15日-4月10日)改进基于蚁群算法的可穿戴设备数据汇聚方法第四阶段(4月11日-4月31日)构建中医可穿戴设备网络第五阶段(5月1-6月1日)撰写完成论文

5. 难点与创新点

1将蚁群算法应用到中医药可穿戴设备领域中。

2构建中医可穿戴设备网络,降低设备结点能耗,提高中医可穿戴设备续航能力。

3对基本蚁群算法加以改进,进一步提高中医可穿戴设备网络的性能,延长网络生存周期。

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