1. 本选题研究的目的及意义
随着计算机科学的快速发展，数据结构与算法作为计算机学科的核心基础课程，其重要性日益凸显。
掌握数据结构与算法知识，不仅有助于学生理解计算机程序运行的基本原理，更能提升其解决实际问题的能力，为日后从事软件开发等相关工作奠定坚实的基础。
因此，如何帮助学生更好地学习和掌握数据结构与算法知识，成为当前教育领域亟待解决的问题。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着互联网技术的快速发展以及在线教育的兴起，国内外涌现出众多优秀的数据结构与算法学习平台与工具，为学习者提供了丰富的学习资源和实践机会。
1. 国内研究现状
国内在数据结构与算法学习平台方面取得了一定的进展，例如中国大学MOOC、学堂在线等平台提供了大量优质的《数据结构与算法》课程资源。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将针对数据结构与算法学习过程中的难点和痛点，设计和实现一个基于HTML5的《数据结构与算法》练习系统。
该系统将主要包括以下功能模块：
1.用户管理模块：实现用户注册、登录、信息修改等功能，区分教师和学生用户，为不同角色分配不同的权限。
4. 研究的方法与步骤
本课题的研究方法主要包括文献研究法、系统分析法、软件工程法等。
1.文献研究法：通过查阅国内外相关文献，了解数据结构与算法教学现状、HTML5技术应用、在线练习系统开发等方面的研究成果，为本课题的研究提供理论基础和参考依据。
2.系统分析法：采用结构化分析方法，对系统的功能需求、性能需求、安全需求等进行详细分析，构建系统的功能模块图、数据流图等，为系统的总体设计提供依据。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于HTML5技术开发跨平台练习系统：利用HTML5技术的跨平台特性，使得系统能够在PC、平板电脑、手机等多种设备上运行，方便学生随时随地进行学习，突破了传统练习系统受限于特定设备的局限性。
2.结合算法可视化技术提升学习效率：将算法可视化技术融入到系统中，以动态演示的方式展现算法的执行过程，将抽象的数据结构和算法形象化地展示出来，帮助学生更好地理解算法的本质，提高学习效率。
3.个性化学习路径推荐：系统将根据学生的学习进度、测试成绩以及错题记录，为学生推荐个性化的学习路径和练习内容，帮助学生更有针对性地进行学习，提高学习效率。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 谢青松,王晓东.基于HTML5的交互式英语学习系统设计与实现[J].计算机时代,2020(06):59-62.
2. 李祥,杨波.基于HTML5的网络教学平台设计与实现[J].电脑编程技巧与维护,2020(05):87-89 94.
3. 蔡泽,张冬冬,彭家寅.基于HTML5的3D交互式在线学习平台[J].计算机应用与软件,2020,37(04):258-264 299.
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