1. 研究目的与意义
随着生活水平的不断提升，餐饮行业高速发展，对于高校学生餐饮行业的多元化的统筹管理也应运而生。美食，顾名思义就是美味的食物，贵的有山珍海味，便宜的有街边小吃。其实美食是不分贵贱的，只要是自己喜欢的，都可以称之为美食。中国素有“烹饪王国”这个美誉。在中国这个大家庭里，有五十六个小家庭，每个家庭都有自己的特色美食。美食吃前有期待、吃后有回味，享受美食也要看场合，场合好美食吃起来才有味道。世界各地美食文化博大精深，营养物质各不相同，品味更多美食，享受更多健康，也让人吃的更加开心。高校学生饮食推荐系统的设计，根据学生的个人喜好，向学生进行每日三餐的推荐，让学生们吃到自己中意的食物。同时学生可以对自己喜欢的菜品进行评价以满足学生在校订餐和菜品分享的需求，让学生体会到在平凡温暖的食物中注入了匠心，当孤独和负能量来袭的时候让美食成为最好的治愈，抚慰心灵抛弃繁琐，回归本心。
2. 课题关键问题和重难点
本课题需要学习掌握java语言编程、使用Vue相关技术进行前端页面排版，使用SpringBoot框架进行页面设计。收集，调研和了解与深度学习推荐算法相关的研究与应用情况。
本课题拟解决的关键问题为如何使用java语言建立一个高校饮食推荐系统网站，进行数据管理，从而达到数据可视化，通过对学生历史行为数据的挖掘，发现学生的偏好，基于不同的偏好对学生进行群组划分并推荐品味相似的餐饮。
现阶段，关于对学生饮食推荐的有关算法已经有研究。本课题的难点第一方面难点便是如何在管理系统中对学生信息、商家信息以及餐饮信息进行有效的统筹管理，从而实现数据可视化，便于学生或者商家的使用。第二方面在于通过对推荐算法的理解与实践，找出推荐算法恰当的应用时机，使普通的管理系统锦上添花。3. 国内外研究现状（文献综述）
本课题拟解决的关键问题为如何使用java语言建立一个高校饮食推荐系统网站，进行数据管理，从而达到数据可视化，通过对学生历史行为数据的挖掘，发现学生的偏好，基于不同的偏好对学生进行群组划分并推荐品味相似的餐饮。
首先，在大数据和人工智能发展的时代，餐饮业的智能化已成为现代食客讨论的热门话题。如何运用智能技术来传达其产品理念，使其产品在众多产品中得到更深层次的关注，并通过网络营销手段，以便更好地服务于客户，提高业务已成为现代餐饮业关注的焦点。目前，对于没有大数据支持的餐饮业来说，针对所有人一切都是一样的，包括菜品价格、会员打折信息、赠送奖品等。例如，今天的餐厅为会员提供打折菜品，但是有的会员恰好不爱吃，这样就达不到促销的效果，消费者会觉得这种活动是可有可无的。所谓个性化营销方案是指基于对餐厅消费者用户的行为特征数据进行分析，然后根据用户的需求制定自己的营销方案，因为该方案是通过对用户数据进行有针对性的分析，用户有很大的可能会喜爱推荐的菜品，这就意味着我们的促销是有效的，这些都是大数据和人工智能发展的成果。面对新环境下的市场需求，在保证餐厅品位和价格适中的前提下，行业需要更加关注用户的个性化需求，应该分析每个用户的饮食偏好，并最终使用人工智能和大数据的营销方法创建个性化餐厅是互联网的必然选择。随着餐饮业人工智能和大数据的发展，一家餐厅是否会使用基于大数据和人工智能技术的互联网解决方案，这将成为餐厅未来发展的趋势指标。
通过对有关文献的阅读与学习，得出推荐系统是一个自动化的推荐平台，它将数据分析技术应用于通过为给定用户产生预测的相似性分数或前N个推荐项目的列表来帮助用户在电子商务站点找到他们想要购买的项目的问题。在这可以使用不同的方法提出项目推荐，推荐方法可以是基于用户的统计数据、总体销售项目或用户过去的购买习惯，以此作为未来项目的预测指标。推荐系统是一种强大的新技术，它可以帮助企业来分析用户的消费信息，并根据这些信息推测用户的消费偏向，然后给出推荐，使用户快速找到他们想要从公司购买什么。推荐系统一方面使用户受益，能够快速的帮用户找到他们喜欢的项目，另一方面，他们通过帮助企业获得更多财富，创造更多销售额。推荐系统很快将成为各行各业重要的应用工具。
4. 研究方案
方案设计：
本课题主要围绕高校学生饮食推荐系统，进行用户管理，学生饮食推荐，学生在线点餐来设计研究实验。
因此，在本课题研究设计的管理系统中，对高校学生用户数据，商家的餐品信息，学生用户的评论等进行统筹管理。用户数据主要包括了学生的个人信息历史行为等；商家的餐品信息包含餐品价格、餐品内容、餐品特色等；而学生评价则包含于餐品描述之下进行的客观描述。管理员用户可以对其进行相关操作，从而达到对系统的全面管理。同时，学生在对心仪餐品进行浏览确认后方可进行在线点餐，若有需求的话可以健康饮食管理，达到饮食的健康规划。
5. 工作计划
2023年1月-2月：
第15周：完成选题，查阅相关中英文资料，整理并相关资料；
第16周：根据整合资料进行相关技术的学习；
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
