1. 研究目的与意义
随着科技的迅速发展，网络已经在不知不觉中融入我们的生活。而在众多网络技术的应用中，网络购物已经渗透进我们的方方面面，成为我们生活中不可或缺的部分。但是商品种类琳琅满目，每个人都有着自己的喜好，而如果系统不断地向用户推荐其喜欢的物品并且过滤掉用户不感兴趣的物品，这样无疑可以提高用户的上网体验并且提高其生活质量。该平台可分为两个部分，搜索系统以及推荐系统。在搜索系统中，用户可以给出明确的关键词搜索出目标产品，而推荐系统则是根据用户的喜好向用户推荐其可能感兴趣的产品，两种系统都可以帮助用户满足自身的需求。在商品种类越来越多的情况下，推荐系统就显得尤为重要，一个优秀的商品推荐系统将会极大的提高人们的生活质量。
本课题的研究工作主要围绕基于协同过滤算法及SSM框架的电商平台的设计与实现，将实现当下主流的基于spring、springboot、mybatis框架的开发，配合mysql等数据库实现对于各种数据的存储和读取，为客户端提供稳定的准确的商品信息。并且通过智能推荐算法将产品的优先级进行排序，将更加符合用户预期的内容发送到用户的浏览器端。从而实现商品推荐的功能。提高用户的方便程度和满意程度。
参考文献：
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2. 研究内容和问题
基本内容：
本课题的研究工作主要围绕基于协同过滤算法的电商平台的设计与实现，合格的平台功能如下：
1. 支持直接搜索商品或根据分类查找商品
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3. 设计方案和技术路线
初期：
1、项目调研
2、需求分析、可行性分析
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4. 研究的条件和基础
软件：
1)操作系统：Windows 10操作系统。
2)后台管理服务器：基于Tomcat 8.0
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