1. 本选题研究的目的及意义
随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益严重，对城市交通管理提出了更高的要求。
传统的信号灯控制系统难以适应日益复杂的交通环境，已成为制约交通效率提升的关键因素之一。
智慧信号灯作为智慧交通的重要组成部分，利用先进的技术手段感知交通流量、道路状况等信息，并通过智能算法实现信号灯的实时优化控制，从而提高道路通行能力，缓解交通拥堵，保障交通安全，改善城市环境。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，国内外学者对智慧信号灯的研究取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内在智慧信号灯的研究方面起步较晚，但发展迅速。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以城市交通拥堵问题为背景，以提高道路通行效率、保障交通安全为目标，设计并实现一套城市智慧信号灯系统。
1. 主要内容
1.深入分析城市交通现状及问题，明确智慧信号灯的功能需求和性能需求。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模、实验测试等方法，逐步开展城市智慧信号灯的设计与实现工作。
1.理论分析阶段：通过查阅文献、分析数据等方式，对城市交通信号控制现状、智慧信号灯国内外研究现状、相关理论和技术进行深入分析，明确研究目标、内容和方法。
2.仿真建模阶段：利用交通仿真软件，建立城市道路交通模型，对不同信号控制策略进行仿真实验，分析比较不同策略的优缺点，为信号灯智能控制算法的设计提供参考依据。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种基于多源数据融合的交通流量预测方法，结合视频图像处理、地磁感应等多种数据源，提高交通流量预测精度。
2.提出一种基于深度强化学习的信号灯智能控制算法，根据实时交通流量和预测结果，动态调整信号灯配时方案，提高道路通行效率和交通安全水平。
3.设计并实现一种车路协同系统，实现车辆与信号灯之间的信息交互，为驾驶员提供更精准的交通信号引导服务，提高驾驶安全性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
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