1. 研究目的与意义
1.背景
随着互联网的快速普及和信息化时代的到来，网络上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息像汪洋上的一个个小岛，人们在面对各种各样的信息时无法准确地找到自己需要的信息，搜索引擎因此诞生。网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为用户绘制一幅一目了然的信息地图，供用户随时查阅。搜索引擎能够快速的给用户提供最好的结果，也催生了如Google、百度等互联网企业。
搜索是一个非常主动的行为，并且用户的需求相对明确，在搜索引擎提供的结果中，用户能够通过浏览和点击来明确地判断是否满足了用户需求。与之相对比，推荐系统接受信息则是被动行为，需求也都是模糊而不明确的。以“看视频”为例，当用户想刷短视频时，此时需要推荐系统来为用户推荐适合他爱好的短视频，这也是搜索引擎无法比拟的。
2. 研究内容和预期目标
2.目的及意义：
随着数字化视频的发展和广泛普及，各大视频网站及应用百花齐放，如YouTube，抖音等，这些不同的视频平台给用户提供了成千上万的短视频，正因为视频基数如此庞大，使得用户如何准确的找到自己喜好的视频成为了一大难题，而推荐系统恰好能解决这一难题。因此视频推荐系统的设计具有十分重要的意义：从用户角度出发，根据用户看过的视频以及用户对视频的评分等，能够准确的找到用户喜好的视频，既帮助用户省去了不必要的麻烦，还能让用户获得很好的体验。从平台的角度出发，在向用户提供推荐服务的同时能提升用户对平台的好感度，还能提升平台的在业内的竞争力。一个好的推荐系统会为用户与平台都获得不错的收益，这也是推荐系统的目的。
本系统的设计与实现，应用于对平台用户推荐一些感兴趣的短视频，并记录下用户的行为特征，从而让平台也获取到可从用户创造收益的方向，促进短视频平台，企业的发展，是一个极具实际意义的课题。
3. 研究的方法与步骤
1.研究内容
本课题主要研究并开发具有实用性，先进性，高可靠性的短视频推荐系统，实现对用户推荐喜欢的视频的全流程。
1) 通过阅读书籍、观看视频，学习目前主流的前后端开发技术。
4. 参考文献
[1]张婉婷.基于聚类算法的视频推荐系统的算法研究[J].价值工程,2020,39(02):250-252.
[2]汤伟.基于Web挖掘的个性化视频推荐系统设计与实现[J].电子设计工程,2018,26(18):102-106.
[3]李婵娟. 视频推荐系统的智能算法分析与设计[D].湖南大学,2018.
5. 计划与进度安排
1、2023.1.10 ---- 2023.2.20 查阅资料,了解课题背景， 撰写开题报告
2、2024.2.21 ---- 2024.3.18 根据课题要求，进行需求分析,熟悉开发工具
3、2024.3.19 ---- 2024.3.31 根据分析结果，对系统进行概要设计
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
