1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述动态场景的建模和渲染具有挑战性，因为自然场景通常包含复杂的现象，例如薄结构、不断演变的拓扑、半透明、散射、遮挡和生物运动。
在这些情况下，基于网格的重建和跟踪通常会失败，而其他方法通常依赖于受限的观看条件，这会限制交互性。
最近的一批研究利用隐性的、基于坐标的神经网络作为三维表示，从校准的二维图像监督中优化三维体积。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究或解决的问题1.在系统的分析和设计中基于非神经网络辐射场进行3D建模，分析其实现原理及优越性。
2.根据非神经辐射场特点，寻找其适合的应用场景。
3.在功能实现的前提下最大化提升优化速度和建模质量。
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