1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、开发背景随着深度学习技术的发展，人们不再仅仅满足于AI在具体任务上的表现，也越来越多的思考AI在抽象和艺术上的发展。
对于美术风格这个领域，AI到底是将一幅幅图像视为割裂的局部特征，还是能够归纳出所谓美术风格的内核？AI的这种认知是否又与人们的常识相悖呢？而随着各类深度学习技术的应用，市场上也涌现出了一些诸如snapchat、抖音之类的或以特效为主，或以特效为辅的移动应用软件，为用户提供了各类风格迥异但都充满风趣的美图或化妆服务，博得众多爱好者的追捧。
而对于深度学习在风格迁移领域本身，已经有了各式各样蓬勃的发展，从GAN生成网络，到Transformer模型，风格迁移本身的模型越来越多样。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、研究或解决的问题本课题主要研究风格迁移模型与视频特效在网页端实时运行的可能性，探索摆脱了移动端应用程序的美图服务在网页端是否能够得到更加灵活的应用。
并进一步探索Mediapipe等深度学习模型的落地生产，希望能在研究过程中得到更多对于深度学习技术带来的革新的思考。
而需要解决的问题不仅仅是深度学习模型的应用，如何与实际的生活环境（比如前置摄像头拍摄人物，后置摄像头拍摄风景）结合起来，也是本课题思考和需要解决的重点之一。
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