1. 研究目的与意义
背景介绍:
假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法,而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说.一旦能估计未知参数，就会希望根据结果对未知的真正参数值做出适当的推论.
研究意义:
2. 研究内容和预期目标
研究内容
2.1 假设检验的基本思想与概念
3. 国内外研究现状
假设检验是由K.Pearson于20世纪初提出的，之后又费希尔进行了细化，并最终由奈曼（Neyman）和E.Pearson提出了较完整的假设检验理论.
目前假设检验在质量管理、经济分析、医学等领域中的应用较为成熟，但还有很多发展空间。
4. 计划与进度安排
2022.11.20-2022.12.9 完成毕业论文文献搜索以及开题报告.
2022.12.10-12.31 系统学习概率论与数理统计课程,掌握假设检验相关知识理念.
2022.1.1-2022.1.31 系统阅读一些相关文献,了解国内外关于假设检验的研究现状.开始撰写论文初稿,并同时撰写指导周记以及完成中期检查表的书写.
5. 参考文献
[1]茆诗松，程依明，濮晓龙,概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社，2011.
[2]Marsh H W,Hau K,Wen Z,et al.In Search of Golden Rules:Comment on Hypothesis-Testing Approaches to Setting Cutoff Values for Fit Indexes and Dangers in Overgeneralizing Hu and Bentler''''s (1999) Findings[J]. Structural Equation Modeling, 2004, 11(3): 320-341.
[3]Xia Y, Li L.Hypothesis testing of matrix graph model with application to brain connectivity analysis[J]. Biometrics, 2017, 73(3): 780-791.
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