1. 研究目的与意义
随着现代金融的发展，数学建模手段被广泛地应用于金融研究的方方面面。
作为研究金融投资者交易行为规律及其产生的价格波动的新兴学科，数学建模也得到了广泛的应用，并且对金融证券理论研究起到巨大的推动作用，使当代金融证券研究的理论深度得到拓展。
行为金融学是在传统金融学基础上建立的一种金融理论，能够在理论上弥补个体行为分析的不足和缺陷，当前已经成为一种独立的学科，与数学专业息息相关。
2. 研究内容和预期目标
先介绍行为金融学中研究的理论模型：期望理论、BSV模型、DHS模型、HS模型、BHS模型、BCAPM模型和BPT模型。
再综述行为金融理论，例如证券市场异常、投资者认知过程的偏差和投资者心理及行为的偏差。
最后分析建模在现代行为金融研究领域的应用。
3. 国内外研究现状
行为金融学就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学之中，自上世纪80年代末期以后快速发展。
在前景理论的基础上，行为金融学研究者对投资者相关行为模式进行了进一步的推导，以及对金融市场异象给出了各种非传统金融理论的解释。
此外对于被广泛观测到的股票价格过度反应和反应不足现象，不同的行为金融学者根据预期理论和认知心理学，给出了两者存在的相关解释。
4. 计划与进度安排
1.查找文献，通过在图书馆和网络上查找与之相关的文献，经过阅读、摘录、编辑等工作，进而全面的了解行为金融学和数学建模的背景资料。
2.求教导师，通过与导师的交流，询问相关的问题，研究相关模型及其应用。
3.结合以上的基本工作，综合分析相关文献，通过自己的分析能力给出完整的论文。
5. 参考文献
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