RCP6.0情景下全球陆地净初级生产力变化趋势预估开题报告

 2024-07-25 09:09:35

1. 本选题研究的目的及意义

净初级生产力(NetPrimaryProductivity,NPP)是指绿色植物在单位时间、单位面积上通过光合作用所累积的有机物总量,扣除自身呼吸消耗后的剩余部分,是生态系统碳循环的重要组成部分,也是衡量生态系统功能和服务的重要指标。


全球气候变化是人类社会面临的重大挑战之一,而人为排放的温室气体是导致气候变化的主要原因。

政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布的第六次评估报告(AR6)指出,全球气温将持续升高,极端天气事件将更加频繁和剧烈。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,国内外学者针对气候变化对陆地生态系统的影响开展了大量研究,特别关注于NPP的变化趋势及驱动因素。

1. 国内研究现状

国内学者在利用遥感数据、生态模型等方法研究NPP变化方面取得了一系列成果。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将以RCP6.0情景为背景,利用全球陆地生态系统模型,模拟未来几十年全球陆地NPP的变化趋势,并分析其时空格局变化特征,探讨影响NPP变化的关键驱动因素,评估其对全球碳循环的影响。

1. 主要内容

1.基于RCP6.0情景,利用全球陆地生态系统模型,模拟未来几十年全球陆地NPP的变化趋势。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.数据收集与处理:-收集RCP6.0情景下未来气候变化数据,包括温度、降水、辐射等,并进行空间插值和时间序列分析等预处理。

-收集全球土地利用数据、土壤数据、植被数据等,并进行格式转换、数据融合等预处理。


2.模型构建与模拟:-选用合适的全球陆地生态系统模型,例如LPJ-GUESS、ORCHIDEE等,根据研究区特点进行参数校准和验证。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于:
1.聚焦RCP6.0中等排放情景,预估全球陆地NPP变化趋势,为评估未来气候变化对陆地生态系统的影响、制定相应的应对策略提供科学依据。


2.结合多源数据和模型模拟方法,定量评估气候变化、二氧化碳浓度升高、土地利用变化、氮沉降等因素对全球陆地NPP变化的贡献率,并分析各因素之间的交互作用,揭示RCP6.0情景下全球陆地NPP变化的驱动机制。


3.评估RCP6.0情景下全球陆地NPP变化对全球碳循环的影响,分析陆地生态系统碳汇功能的变化趋势,为实现碳中和目标提供科学支撑。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 彭静,王军邦,陈星,等. 基于CMIP6多模式集合的21世纪中国植被净初级生产力预估[J]. 生态学报, 2022,42(10): 3817-3830.

[2] Zhao Y, Jiang Y, Huang J, et al. Projections of vegetation and carbon dynamics under CMIP6-SSP scenarios over China[J]. Science of the Total Environment, 2023, 865: 161117.

[3] 郭宇, 张雪芹, 王旭峰, 等. 气候变化对陆地生态系统碳循环影响研究进展[J]. 生态学报, 2021,41(17): 6867-6879.

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