1. 本选题研究的目的及意义
近年来，随着我国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，空气污染问题日益突出，特别是四川盆地，由于其特殊的地理和气象条件，污染物容易聚集，空气质量问题尤为严峻。
空气污染不仅危害人体健康，还会对生态环境和社会经济发展造成负面影响。
因此，开展四川盆地主要城市空气质量的短期统计预报研究，对于及时采取有效的污染防控措施，保障人民群众身体健康，促进区域可持续发展具有重要的现实意义和紧迫性。
2. 本选题国内外研究状况综述
空气质量预报是环境科学领域的一个重要研究方向，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在空气质量预报模型研究方面取得了一定的进展，主要集中在以下几个方面：1.数值预报模型：数值预报模型是基于大气动力学和化学过程，利用数值方法模拟大气污染物的迁移、转化和扩散规律，从而预测未来空气质量状况。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
1.收集并整理四川盆地主要城市近年来（至少5年）的空气质量数据、气象数据以及相关社会经济数据。
2.对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填补、异常值处理等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析与比较研究相结合的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：-从中国环境监测总站、国家气象信息中心等渠道获取四川盆地主要城市近年来（至少5年）的空气质量数据、气象数据（包括气温、降水、风速、风向、相对湿度等）以及相关社会经济数据（包括人口密度、GDP、工业企业数量等）。
-对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填补（采用线性插值法、均值法等）、异常值处理（采用3σ准则、箱线图法等）等，确保数据的准确性和完整性。
2.空气质量特征分析：-利用统计分析方法对四川盆地主要城市空气质量进行时空分布特征分析，绘制污染物浓度变化曲线图、空间分布图等，揭示污染物的时空演变规律。
5. 研究的创新点
1.针对四川盆地特殊的地理和气象条件，结合多种气象因素和社会经济因素，建立更精准的空气质量短期预报模型。
2.对比分析不同统计模型在四川盆地主要城市空气质量预报中的适用性和预测效果，为模型选择提供参考依据。
3.利用可视化技术对空气质量预报结果进行展示，为公众和政府部门提供直观、易懂的空气质量信息。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈龙,方创琳,李传授,等.成渝地区双城经济圈城市群高质量发展时空格局及驱动因素[J].经济地理,2022,42(1):16-25.
2.钟剑,王莉,段玉森,等.2013—2019年四川盆地城市扩张时空特征及驱动力分析[J].环境科学学报,2021,41(1):360-370.
3.贺思雄,王式功,祁海霞,等.2015—2019年成都市PM_(2.5)时空变化特征及其与气象因子的关系[J].环境监测管理与技术,2022,34(1):1-6.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
