1. 本选题研究的目的及意义
随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，手机传感器技术日益成熟，各种类型的传感器被广泛应用于手机中，如加速度传感器、陀螺仪、GPS、光线传感器等。
这些传感器能够实时采集用户的运动状态、位置信息、环境感知等数据，为用户提供更加智能化、个性化的服务。
然而，海量的手机传感器数据也面临着存储和分析的挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，手机传感器数据存储与可视化技术成为学术界和工业界的研究热点。
1. 国内研究现状
国内学者在手机传感器数据存储方面，主要集中于研究适用于手机资源限制的轻量级数据库和高效的数据压缩算法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题将重点研究以下内容：
1.手机传感器数据采集与预处理:研究如何利用Android系统API获取手机传感器数据，并对原始数据进行清洗、去噪、特征提取等预处理操作，以提高数据质量。
2.基于Flask框架的Web服务端开发:利用Python的Flask框架构建轻量级的Web服务端，实现用户登录注册、数据接收、数据存储、数据可视化等功能。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研法:通过查阅国内外相关文献，了解手机传感器技术、数据存储技术、数据可视化技术、Flask框架等方面的研究现状和最新进展，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析法:通过对手机传感器数据的特点和应用场景进行分析，确定系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统的设计提供依据。
3.系统设计法:采用模块化设计思想，将系统划分为数据采集模块、数据存储模块、Web服务端模块和数据可视化模块，并设计各个模块的功能和接口，以及数据库表结构等。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.轻量级数据存储方案:针对手机资源有限的特点，研究基于SQLite数据库和数据压缩算法的轻量级数据存储方案，以降低存储空间占用和数据传输量。
2.个性化数据可视化:根据用户的需求和使用习惯，设计个性化的数据可视化界面，提供多种可视化图表类型和交互方式，使用户能够更直观、更便捷地查看和分析数据。
3.多传感器数据融合:研究如何将来自多个传感器的异构数据进行融合，以获得更全面、更准确的用户行为和环境信息，并为后续的数据分析提供更丰富的数据基础。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1]张凯,周悦,王刚,等.基于Android平台的城市轨道交通信号维护管理系统设计[J].铁道通信信号,2020,56(09):12-17.
[2]李亚,田志宏,田鑫.基于Android平台的远程智能家居控制系统设计与实现[J].电子技术应用,2020,46(09):233-237.
[3]彭叶,李勇,唐浩,等.基于Android和Django的高校智慧教室管理系统设计与实现[J].计算机应用与软件,2021,38(03):262-267 284.
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