1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的快速发展和旅游业的蓬勃发展，人们获取旅游信息的方式发生了巨大变化，传统的旅游信息获取方式已经无法满足人们个性化、多样化的需求。
旅游推荐系统作为一种解决旅游信息过载和用户个性化需求的有效手段，近年来得到了广泛的关注和研究。
本选题旨在研究和开发一个基于Python的旅游推荐系统，旨在为用户提供个性化的旅游路线推荐服务，从而提升用户旅游体验，促进旅游业发展。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对旅游推荐系统的研究取得了丰硕的成果，并在推荐算法、系统架构、应用场景等方面进行了深入探索。
1. 国内研究现状
国内学者在旅游推荐系统领域的研究起步较晚，但发展迅速。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:通过查阅国内外相关文献，了解旅游推荐系统的研究现状、发展趋势以及关键技术，为系统的设计和实现提供理论基础。
2.需求分析:通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对旅游推荐系统的需求，并进行分析和整理，形成系统需求规格说明书。
3.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、推荐算法以及系统流程等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化推荐:本系统将采用基于用户行为分析和兴趣偏好的推荐算法，为用户提供更加精准的个性化旅游路线推荐。
2.智能化推荐:本系统将结合人工智能技术，例如自然语言处理、机器学习等，提高推荐结果的智能化水平。
3.可视化展示:本系统将采用数据可视化技术，将推荐结果以更加直观、生动的方式展示给用户，提升用户体验。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘芳, 周文华, 程学旗. 基于用户评论的情感分析与旅游推荐研究综述[J]. 图书情报工作, 2020, 64(09): 139-147.
[2] 赵慧娟. 基于个性化推荐的旅游信息服务平台设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2021(05): 164-167.
[3] 孙俊, 钟浩, 邓苏. 基于用户评论的情感分析与旅游推荐系统研究[J]. 计算机技术与发展, 2021, 31(01): 170-174 180.
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