1. 本选题研究的目的及意义
随着无人机、卫星等运动成像平台的快速发展，其在航空摄影测量、目标侦察、遥感监测等领域的应用日益广泛。
然而，由于平台运动、环境扰动、成像系统自身限制等因素的影响，获取的图像往往存在模糊、分辨率低等问题，严重制约了后续的信息提取和应用。
因此，研究运动成像平台成像降晰机理，探索有效的图像质量提升方法，对于充分发挥运动成像平台的优势，具有重要的理论意义和实际应用价值。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者针对运动成像平台成像降晰机理与图像质量提升方法开展了大量的研究工作，并取得了一系列重要成果。
1. 国内研究现状
国内学者在运动平台成像降晰机理方面，针对平台振动、大气湍流等因素的影响进行了深入研究，并提出了一些抑制图像模糊的方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.系统分析运动成像平台成像降晰的机理，包括平台运动、大气扰动、成像系统自身限制等因素的影响，建立相应的数学模型，并通过仿真实验分析不同因素对图像质量的影响程度。
2.研究基于去模糊的图像质量提升方法。
针对平台运动和大气扰动等因素导致的图像模糊，研究运动模糊建模、盲去卷积算法、基于深度学习的去模糊方法等，并通过实验验证算法的有效性。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真实验和实际应用相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解运动成像平台成像降晰机理、图像质量评价方法以及图像质量提升方法的研究现状，为本研究提供理论基础。
2.成像降晰机理分析阶段：分析平台运动、大气扰动、成像系统自身限制等因素对图像质量的影响，建立相应的数学模型，并通过仿真实验分析不同因素对图像质量的影响程度。
3.图像质量提升方法研究阶段：研究基于去模糊和超分辨率重建的图像质量提升方法，包括运动模糊建模、盲去卷积算法、基于深度学习的去模糊方法、插值方法、基于重建的超分辨率方法、基于深度学习的超分辨率方法等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.深入研究复杂环境下运动成像平台成像降晰机理，构建更为精确的数学模型，为图像质量提升提供更可靠的理论依据。
2.结合深度学习技术，研究高效的图像去模糊和超分辨率重建算法，提升算法的精度和鲁棒性。
3.构建运动成像平台成像仿真系统，为算法的测试和评估提供平台，并利用实际采集的图像数据对算法进行验证，提高研究成果的实用价值。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 张强, 彭宇, 邵晓芳, 等. 无人机遥感图像超分辨率重建技术研究进展[J]. 国土资源遥感, 2021, 33(2): 1-12.
[2] 刘峰, 孟娇, 陈钱, 等. 无人机遥感平台多源数据融合方法综述[J]. 测绘科学, 2022, 47(6): 1-13.
[3] 王鹏冲, 刘波, 郭雷, 等. 基于改进生成对抗网络的无人机图像超分辨率重建[J]. 光学精密工程, 2023, 31(1): 206-215.
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