基于蓝宝石F-P高温传感器的高精度解调算法实现开题报告

 2024-06-19 14:29:36

1. 本选题研究的目的及意义

高温传感技术在航空航天、冶金工业、能源电力等领域发挥着至关重要的作用,而蓝宝石光纤法布里-珀罗(F-P)高温传感器凭借其耐高温、抗腐蚀、灵敏度高等优势,成为当前高温测量领域的研究热点。


本选题旨在研究基于蓝宝石F-P高温传感器的高精度解调算法,旨在解决传统解调算法精度有限、易受环境因素干扰等问题,提升蓝宝石F-P高温传感器的测量精度和稳定性,为高温环境下的精确测量提供可靠的技术支持。

1. 研究目的

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,蓝宝石F-P高温传感器因其优异的性能备受关注,国内外学者对其进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在蓝宝石F-P高温传感器解调算法方面取得了一定的进展。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.蓝宝石F-P高温传感器工作原理研究:深入研究F-P干涉原理和蓝宝石材料的光学特性,分析传感器结构、温度传感机制以及影响测量精度的关键因素。

2.信号解调算法设计:分析传统解调算法的优缺点,并针对其局限性,设计一种基于XXX算法的高精度解调算法。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法。


首先,进行文献调研,深入了解蓝宝石F-P高温传感器的工作原理、国内外研究现状以及现有解调算法的优缺点。


其次,基于XXX算法(例如:机器学习、深度学习、信号处理等)设计一种高精度解调算法,并通过理论分析和数值模拟验证算法的可行性。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点在于提出了一种基于XXX算法的蓝宝石F-P高温传感器高精度解调算法。

该算法能够有效解决传统解调算法精度有限、易受环境因素干扰等问题,显著提高了传感器的测量精度和稳定性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 王亚斌, 张龙, 刘畅, 等. 基于改进质心算法的蓝宝石光纤温度传感器[J]. 光学仪器, 2020, 42(02): 76-82.

2. 谢尚玉, 刘铁根, 孙鹏, 等. 蓝宝石光纤法珀传感器高温测量特性研究[J]. 光子学报, 2020, 49(11): 74-80.

3. 黄维, 黄俊, 程勇, 等. 基于蓝宝石晶体的法布里-珀罗高温传感器[J]. 压电与声光, 2019, 41(05): 784-788.

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