基于NSGA-II的带资源约束的拆卸线平衡问题研究开题报告

 2024-06-11 12:06

1. 本选题研究的目的及意义

随着工业化进程的加速和人们消费水平的提高,产品报废量逐年增加,对环境造成巨大压力,并导致资源的浪费。

发展循环经济,推行产品全生命周期管理模式,对报废产品进行有效回收和再制造,已成为实现可持续发展的重要途径。

拆卸作为产品回收和再制造的关键环节,其效率直接影响着整个逆向物流系统的效益。

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2. 本选题国内外研究状况综述

拆卸线平衡问题作为生产线平衡问题的一个分支,自20世纪90年代开始受到学者们的广泛关注。

早期的研究主要集中于不带资源约束的拆卸线平衡问题,提出了许多有效的精确算法和启发式算法,如分支定界法、动态规划法、遗传算法、模拟退火算法等。


近年来,随着研究的深入,越来越多的学者开始关注带资源约束的拆卸线平衡问题。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容如下:

1. 主要内容

1.对带资源约束的拆卸线平衡问题进行深入分析,探讨其特点和难点,并构建相应的数学模型。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型构建、算法设计、仿真实验和案例分析等方法,逐步展开研究工作。


1.首先,对带资源约束的拆卸线平衡问题进行深入分析,了解其背景、意义、特点和难点,并进行文献综述,了解国内外研究现状,为后续研究奠定基础。


2.其次,根据实际问题,构建带资源约束的拆卸线平衡问题的数学模型,明确目标函数和约束条件,为算法设计提供依据。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.模型构建方面:在构建带资源约束的拆卸线平衡问题数学模型时,将考虑多种实际生产约束,例如时间约束、资源约束、空间约束等,以提高模型的实用性和可操作性。


2.算法设计方面:针对NSGA-II算法在解决带资源约束的拆卸线平衡问题时可能存在的不足,设计改进的NSGA-II算法,例如采用新的编码方式、设计新的遗传算子、引入新的约束处理方法等,以提高算法的求解效率和解的质量。


3.案例分析方面:选择具有代表性的企业实际案例,利用所提出的算法进行求解,并对结果进行深入分析和讨论,以验证算法的有效性和实用性,为企业实际生产提供决策支持。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘丽娟, 王晓峰, 孙树栋. 基于改进NSGA-II的拆卸线平衡多目标优化[J]. 机械工程学报, 2019, 55(19): 210-220.

2. 刘英, 姚卫星, 熊浩. 基于改进NSGA-II的多目标柔性拆卸线平衡优化[J]. 计算机集成制造系统, 2021, 27(10): 2747-2759.

3. 郭强, 王亮, 张强, 等. 基于NSGA-II算法的双资源约束拆卸线平衡优化[J]. 机械设计与研究, 2022, 38(2): 136-141.

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