1. 本选题研究的目的及意义
随着互联网技术的迅猛发展，网络信息呈现爆炸式增长，海量数据的获取和分析成为各行各业的重要需求。
网络爬虫作为一种自动化采集网络数据的程序，为数据挖掘、信息检索、舆情监测等领域提供了强有力的支撑。
本选题旨在研究和实现一个基于Scrapy框架的通用爬虫系统，以高效、稳定、可扩展的方式获取目标网站的数据。
2. 本选题国内外研究状况综述
网络爬虫技术自诞生以来，一直是学术界和工业界研究的热点。
近年来，随着大数据和人工智能的兴起，爬虫技术更是得到了广泛的应用和发展。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题将围绕Scrapy框架进行深入研究，设计和实现一个通用爬虫系统，主要内容包括：
1.需求分析:分析目标网站的数据结构和特点，明确爬取的数据需求和功能需求。
2.系统设计:设计系统的架构、模块划分、数据流程等，选择合适的技术方案。
3.爬虫模块实现:基于Scrapy框架，实现网页爬取、数据解析、数据清洗、数据存储等功能模块。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研:查阅国内外相关文献，了解网络爬虫技术的发展现状、研究热点和最新成果，为本研究提供理论基础和技术参考。
2.需求分析:对目标网站进行分析，确定需要爬取的数据类型、数据结构、数据量等信息，明确系统功能需求和性能需求。
3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的总体架构、模块划分、数据流程等，并选择合适的技术方案和工具。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.通用性:不同于针对特定网站的爬虫，本研究旨在开发一个通用的爬虫系统，可以方便地配置和扩展，适用于不同类型的网站和数据爬取需求。
2.可扩展性:系统采用模块化设计，易于扩展和维护。
可以方便地添加新的功能模块或替换现有模块，以适应不断变化的需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.黄永祥,刘国华,黄磊.基于Python的高校图书馆微信公众号数据采集与分析系统设计[J].现代情报,2021,41(01):145-151.
2.郭丽,王建强,姜丽,等.基于Python的高校科研项目数据爬取及可视化分析[J].情报学报,2021,40(02):232-240.
3.陈云,王梓任,董祥,等.面向网络空间安全人才的网络空间安全事件知识图谱构建方法[J].信息安全研究,2023,9(01):64-74.
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