1. 研究目的与意义
内容 数字油画，又名数字彩绘和编码油画，是通过特殊工艺将画作加工成线条和数字符号，绘制者只要在标有号码的填色区内填上相应标有号码的颜料，就可以完成的手绘产品。
利用计算机图像处理技术，识别图片色块并进行分区，同时绘制构建色块边缘及边缘化处理，然后对色块进行去色，最后在标注数字编号生成颜料色号。
数字油画软件设计所涉及的关键技术有图像色彩识别，图像边缘化识别，图像分割。
2. 文献综述
【摘要】随着计算机科学技术的发展，数字图像处理技术有了更深入的研究与应用。
本文将对数字图像处理技术的发展现状及应用前景进行梳理，并重点探讨其在数字油画图纸自制软件中的所用到的相关技术。
【关键词】图像处理技术；数字油画；图像识别；图像分割引言 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，又称影像处理。
3. 设计方案和技术路线
设计方案 基于Visual Studio C 进行系统界面的整体设计，规划设计系统的层次结构，要求系统运行可靠、稳定，使用中无致命错误；系统安全性高，不同用户具有不同的操作权限；界面风格统一，采用Windows系列软件典型风格，提供友好的图形用户接口； 基于Python或C 结合OpenCV视觉库进行软件核心设计；主要有图像导入，图像识别，图像边缘化检测，图像分割，图像去色处理，图像融合，导出图纸，打印图纸。
技术路线 熟悉并安装OpenCV需要的有关环境，结合OpenCV对C /Python的接口，利用有关代码包进行软件开发；分析软件需求，规划软件设计；充分了解数字图像识别的有关算法并尽可能的优化算法；对软件进行初步的UI设计，结合UI设计进行代码开发；最后进行白盒测试修改，生成最后软件。
技术路线图如图3所示。
4. 工作计划
1. 书写选题审批表、任务书、开题报告、文献综述、设计路线1月9日之前2. 查找相关资料2月18日2月18日3. 进行需求分析，熟悉开发平台 2月19日2月21日4. 概要设计 2月22日2月24日5. 数据库设计2月25日3月3日6. 详细设计3月4日3月11日7. 页面布局3月11日3月18日8. 编码3月18日4月1日9. 测试4月1日4月15日10.完善系统，完成论文4月20日5月5日
5. 难点与创新点
开发环境特色 利用OpenCV中对C 或Python接口，进行可视化编程，方便程序开发，同时充分利用OpenCV大量的可用现成编码库，简化程序开发难度。
软件效果特色 最终的软件充分考虑人机界面的和谐性；选择性高，可支持不同级别的图像进行不同操作。
创新(一）系统应用与创新结合目前数字油画图纸需求市场行业的需求和特点，数字油画图纸自制软件实现了他的快速便捷，以及自定义处理。
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