1. 研究目的与意义
1、研究背景
认知无线电技术[1~2]为日益紧张的频谱资源问题提供了一种有效解决方案，正受到越来越广泛的关注。随着“认知”、“共享”等新功能能的引入，认知无线电网络特有的频谱共享模型，使其在面临类似于传统无线网络安全问题的同时，还面临着各种新的安全隐患，仿冒授权用户攻击是认知无线电网络的物理层安全隐患之一，仿冒授权用户攻击易实现且隐秘性好，对认知无线电网络安全威胁较大[1~2]。
现阶段有效的仿冒授权用户攻击对抗策略主要以信号特征检测为主。针对信号特征检测，现有的循环平稳特征检测计算量大[3]，通用性不强，而基于决策理论的信号检测及其改进算法在低信噪比下的识别率不高[4]，难以满足认知无线网络对仿冒授权用户攻击的检测需求，所以提出一种基于二维特性的信号检测方法。
2. 研究内容与预期目标
（一）研究内容
1、分形特征的检测。
2、瞬时信号特征的检测。
3. 研究方法与步骤
（一）研究方法
1、分形维数使用盒维数的提取方法
从六种常用的调制信号2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK、4PSK中提取信号代入离散信号的盒维数中计算，通过在频域上的表现，来体现调制信号之间的信噪比有何区别。
2、瞬时信号使用零中心归一化瞬时能量绝对值的平均值的提取方法
4. 参考文献
[1]ChunSheng Xin, Min Song. Detection of PUE Attacks in Cognitive Radio Networks Based on Signal Activity Pattern[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing.2014,13(5):1022-1034.
[2]张勇，滕颖蕾，宋梅. 认知无线电与认知网络[M]. 北京: 北京邮电大学出版社，2012: 14-15.
[3]李建东，冯祥. 基于支持矢量机和循环累积量的调制识别算法[J].系统工程与电子技术，2007，29（4）：520-523.
5. 工作计划
（1）2月20日～2月26日（1周）了解认知无线电的基本概念，明确仿冒授权用户或恶意用户的攻击行为；
（2）2月27日～3月12日（2周）了解基于二维特征矢量的信号检测技术及其在认知无线电仿冒授权用户检测中的应用，撰写并提交开题报告；
（3）3月13 日～3月26日（2周）研究基于盒维数的信号特征值提取方法；
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