基于低场核磁共振和人工神经网络的化妆品稳定性智能预测系统设计开题报告

 2023-10-16 01:17:31

1. 研究目的与意义

1.选题背景与意义

化妆品是用于增强或改变脸部外观,香气或身体纹理的产品。它们通常是天然来源的化合物的混合物,或者可以是合成的或人工的。2011-2022年,中国大众化妆品市场保持增长,但增速波动变化。2022年,中国大众化妆品市场规模达到3085.9亿元,同比增长3.1%,说明中国拥有较大的化妆品市场。

化妆品是多种组分的混合物,从研发阶段、生产阶段,直至经销和消费者实际使用期间,它的性质或多或少会发生一些变化。因而,化妆品稳定性是研发人员、生产厂家和消费者共同关注的问题。影响化妆品乳化体稳定的因素很多,主要是乳化体系的稳定性,即产品在储存、使用过程中性能稳定,不发生物理化学变化,不出现渗油、析水、粗粒、破乳等现象。当前的化妆品稳定性主要是依照ISO TR 18811-2018 化妆品 化妆品稳定性试验指南,以外观观察为主,依靠经验和主观目测;人为因素居多、缺乏可量化的评价指标;并且测试评价的周期长,有些可达数年。这不符合竞争激烈市场的对缩短化妆品研发周期要求。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容

(1)低场核磁共振数据库开发与管理;

建立好用于人工神经网络程序运行所需要的数据库,为下一步算法的开发打好基础。

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3. 研究的方法与步骤

拟采取的研究方法与技术路线

本课题采用基于弛豫时间分析检测的方法,将分析数据用构建的人工智能网络模型进行学习拟合,实现预测化妆品稳定性随时间变化的数据。具体如下:

(1) 低场核磁共振机器测量得出化妆品样本的T2弛豫时间数据

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4. 参考文献

[1]. 张瑞,霍锦华,等. 低场核磁共振法对油基钻井液乳状液乳滴稳定性的研究[A].西南石油大学,化学化工学院,2016.

[2]. 汤舒越,汤晓艳,等. 低场核磁共振法测定猪肉中脂肪含量[A](1.南京农业大学食品科技学院,肉品加工与质量控制教育部重点实验室,江苏南京210095;2.中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,农业农村部农产品质量安全重点实验室,北京100081)2022

[3]. 赵婷婷, 王欣, 卢海燕. 基于低场核磁共振(LF-NMR)弛豫特性的油脂品质检测研究[J]. 食品工业科技, 2014.

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5. 计划与进度安排

2024.3.05-2024.3.15 收集资料,并完成英文文献翻译
2024.3.16-2024.3.25 撰写开题报告,完成开题工作
2024.3.26-2024.4.10 低场核磁共振数据库管理系统开发
2024.4.11-2024.4.30 化妆品稳定性指数的人工神经网络预测算法开发
2024.5.01-2024.5.20 智能预测系统的计算机程序设计
2024.5.21-2024.5.31 程序调试与优化
2024.6.01-2024.6.10 撰写毕业设计论文
2024.6.11-2024.6.22 整理毕业设计材料、评阅、答辩

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