1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
性别、表情和年龄的自动识别和估算1 研究背景与意义人脸作为心灵的窗口，区别人脸是我们区别一个人的主要方式，也就是人脸包含了许多不同的特征让我们得以区分彼此，我们每个人都有能力通过面部特征来初步判断一个人的性别、年龄和表情，能够识别人脸可以让我们在很多事情上带来方便，因此机器人脸识别是一个经久不衰而又富有挑战性的课题，其中性别识别、表情识别和年龄估算是其中主要的研究方向。
人脸表情是人际交往过程中的重要内容，是我们表达情感的重要方式。
人脸表情识别（Facial expression recognition, FER）技术是将生理学、心理学、图像处理、机器视觉与模式识别等研究领域进行交叉与融合，是近年来模式识别与人工智能领域研究的一个热点问题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 研究内容：希望开发一个应用程序可以对输入的人脸图像执行以下任务：1)准确识别人脸以及重要的面部衰老特征和特征模式；2）根据年龄特征/模式，估计年龄范围；3)进行性别识别和表情分类。
系统要求进行人脸检测、眼鼻检测、LBP特征计算，校准标定，LDA等操作。
在此基础上结合一些改进措施，以提高估计的准确性。
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